와탭랩스 블로그기업RAG란? RAG를 써도 AI가 틀리는 이유
RAG(검색 증강 생성)는 AI가 답하기 전에 외부 자료를 찾아 근거로 삼는 기법입니다. 검색·증강·생성 3단계와 왜 필요한지, 그리고 RAG를 써도 미스그라운딩 탓에 AI가 틀린 답을 내놓는 이유까지 정리했습니다.
피드
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
- 와탭랩스 블로그기업
detourguru의 블로그개인
Form, 내가 만들기 vs 남이 만든 거 쓰기
폼 값을 전역 스토어로 관리하다가 필수값 검증이 들어오면서 에러·dirty 상태까지 스토어에 쌓이고 리렌더가 늘었다. 엔티티별 form store 13개를 React Hook Form과 Zod 스키마로 옮기고, 폼 라이브러리가 필요한 시점을 필드 수와 검증 복잡도로 나눠 정했다.
flex 공식 블로그기업[flex update] 셀프·동료 N차 평가, 일본어 지원 및 채용·조직 기능 등 개선
안녕하세요, 플렉스팀입니다. 7월 셋째 주 flex 제품 업데이트 소식을 안내해 드려요. * flex 업데이트는 해당 일자의 늦은 오후쯤 순차적으로 반영됩니다. 감사합니다.
써보고 뜯어보고 기록한다 on CoderRed Blog개인
S&P 498? 일론 머스크를 뺀 탈 일론 ETF SPNE·QQNE가 생긴 이유
GS리테일 DX블로그기업
[사내 지식 AI 만들기 ⑤·수집] 좋은 답변의 90%는 검색 전에 결정된다 — Notion 회사와는 차원이 다른 20년치 수집
GIGO, 그런데 우리 건 차원이 다르다 RAG에는 오래된 격언이 있다. "쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(Garbage In, Garbage Out)." 그런데 사내 지식은 — 쓰레기인지 아닌지조차 애매했다. 작년에 폐기된 규정인데 멀쩡해 보이는 문서, 부서마다 다르게 부르는 용어, 같은 내용이 세 군데에 흩어진 중복, 그리고 절대 새어 나가면 안 되는…
사내 지식 AI 만들기 ④·채널] 모바일 앱을 또 만들 뻔했다 — 채널은 글로벌 업체를 못 이긴다, 그래서 Thin 플랫폼
우리가 만든 앱, 그리고 폐기한 앱 솔직히 고백하면 — 우리는 모바일 앱을 만들었다. 포털도 만들었다. 그리고 폐기했다. 이유는 단순하고 아팠다. 사용자는 우리 앱에 안 들어왔다. 이미 Teams에 살고 있었다. 좋은 지식 AI를 만드는 것과, 사용자가 그걸 쓰게 만드는 것은 완전히 다른 일이었다. 멋진 새 집(앱)을 지었는데, 사용자는 이사 올 생각이 없…
EdgeLog개인
SpotOn: How I Run an AI Team of One
Most of the first draft is written by an AI team. But the parts I have to know, and the ones I decide, I understand end to end. Read wide, write alone.
Daniel Kim (한국어)개인
AI 메모리 도구를 도입했다가 제거한 이유
코딩 에이전트의 세션 간 컨텍스트 문제를 해결하기 위해 Mem0를 도입했다가 제거한 경험을 공유합니다. 전용 메모리 도구 없이 두 개의 마크다운 파일만으로도 크로스 세션, 크로스 에이전트 연속성을 유지하는 방법을 소개합니다.
soulee.dev개인
오픈소스 컨트리뷰션 아카데미 - (1) Node.js 환경 구축하기
발대식, 윈도우에서 Node.js 빌드 환경 구축하기
kt cloud 기술 블로그기업
[기술사례] Proxmox와 Pulumi로 구현한 ControlPlane 가상화
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team ❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 유문상 님 요약 TL;DR 이 글에서는 Proxmox VE와 Pulumi를 활용해 ControlPlane 가상화와 IaC 기반 운영 자동화를 구현한 과정을 다룹니다. 인프라 변경의 재현성과 안전성을 높이는 운영 방향을 정리합니다. #Proxmox…
BC250 결국 샀습니다 - 3D 프린터 팬 덕트와 고정핀으로 데비안 머신 만들기
[사내 지식 AI 만들기 ③-2부·대화] RAG Score와 Answer Readiness는 다른 질문이다
정확도 1.0, 그런데 남은 질문 1부에서 정확도 1.0을 냈다. 에이전트가 KB를 정확히 고르고, 권한 안에서, 근거를 재정렬해서 답했다. 그런데도 사용자는 여전히 나쁜 경험을 겪었다. 이유는 하나였다 — "검색이 맞았는가"와 "이 사람에게 답이 됐는가"는 다른 질문 이기 때문이다. 이 구분을 실감 나게 보여주는 비교 대상이 하나 있다. 좋은 비교 대상,…
[사내 지식 AI 만들기 ③-1부·대화] 사용자는 한 줄로 묻지 않았다 — 그런데 정확도 1.0으로도 부족했다 (RAG → AgenticRAG)
사서가 필요했다 2탄까지 — 지식은 통합 컬렉션에 잘 저장되고, 권한대로 안전하게 조회된다. 그런데 한 가지가 끈질기게 남았다. "이 질문은 어느 KB를 봐야 하지?" per-KB 시절엔 사람이 골라줬다. "그건 인사 KB에 물어보세요." 새 KB가 끝없이 추가되는 환경에서, 이 수동 선택은 곧 한계에 부딪혔다. 게다가 사용자는 한 줄로 묻지 않는다. "지…
LY Corporation Tech Blog기업
초당 100만 건, LINE 앱에 Apache Kafka 종단 간 암호화 적용기
들어가며: 왜 Kafka 종단 간 암호화인가?LINE 메신저에서는 매일 수십억 건의 메시지가 오갑니다. 이 방대한 데이터는 다양한 시스템으로 전달되며, 그중에는 개인 정보와 같이 ...
Google for Developers Korea Blog기업
Gemini API Managed Agents 기능 확장 등 7월 둘째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
개발자 여러분, 안녕하세요! 7월 둘째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요. [주요 개발자 블로그 업데이트] AI & Machine Learning Gemini API Managed Agents 기능 확장: 백그라운드 작업, 원격 MCP 등 지원 ( Expanding Managed Agents in Gemini AP…
미리디 블로그기업
통합 검색 임베딩 모델 개발기: 디자인 검색을 하나의 표현 공간으로 묶기
00. 시작하기에 앞서 안녕하세요. 미리디 AI팀 검색파트의 김정준, 장시온입니다. 이번 글에서는 기존 검색 구조의 한계를 극복하기 위한 통합 임베딩 모델의 도입 배경, 단일 모델로 해결하고자 했던 주요 검색 과제들, 그리고 Qwen3-VL-Embedding을 활용한 구체적인 파인튜닝 전략까지 설명 드리고자 합니다. 01. 왜 통합 검색 임베딩이 필요했나…
- flex 공식 블로그기업
온톨로지만 구축하면 기업용 AI가 완성된다고 믿는 기업들에게
대기업들이 수십억을 들여도 AI 구축에 실패하는 진짜 이유
ASEC기업
2026년 6월 다크웹 위협 행위자 동향 보고서
알림 2026년 6월 다크웹 위협 행위자 동향 보고서는 핵티비스트를 포함해 딥웹 및 다크웹에서 활동하는 위협 행위자의 동향을 중심으로 작성되었다. 일부 내용은 사실 관계를 확인할 수 없다고 명시되었다. 주요 이슈 말레이시아에서는 지역 개발기관 및 보건 분야 공공 웹사이트를 대상으로 한 연쇄 변조·침해 사례가 확인되었다. 또한 같은 지역에서 중국 연계 APT…
2026년 6월 다크웹 이슈 동향 보고서
알림 2026년 6월 다크웹 이슈 동향 보고서는 딥웹 및 다크웹에서 발생한 주요 이슈를 정리한 내용이다. 출처 특성상 일부 정보는 사실 여부를 완전히 확인하기 어려운 경우가 있어 이를 명시한다. 주요 이슈 Hasan의 BreachForums에서는 기존 운영자 diencracked의 복귀, HasanBroker와의 내부 갈등 공개, diencracked의 은…
2026년 6월 다크웹 침해사고 동향 보고서
알림 2026년 6월 다크웹 침해사고 동향 보고서는 딥웹 및 다크웹 포럼에 게시된 주요 Data Breach(데이터 유출) 사례를 중심으로 구성되었다. 일부 정보는 출처 특성상 사실 여부를 완전히 확인하기 어려운 경우가 있어 검증이 필요한 내용이 포함되었다. 주요 이슈 ShinyHunters는 북미와 유럽 지역의 의료, 보안, 패션, 미디어, 유통 및 국제…
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