🥜 철이 들수록, 당신이 사라진다
사회성을 잘 갖춘 사람은 혁신할 수 없을까. 순응은 약한 사람의 문제가 아니라 인간의 기본값이다. 가장 근본적인 한계는 타인의 규칙으로 자기 성공을 정의하는 것이다.
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
사회성을 잘 갖춘 사람은 혁신할 수 없을까. 순응은 약한 사람의 문제가 아니라 인간의 기본값이다. 가장 근본적인 한계는 타인의 규칙으로 자기 성공을 정의하는 것이다.
<div class="xe_content"><h2><span lang="en-us">Kubernetes </span>환경에서<span lang="en-us"> CUBRID </span>운영하기<span lang="en-us">: CUBRID Operator </span>가이드</h2> <p>이 글은<span lang="en-us"> Kubernetes </…
안녕하세요, 미리디 DA팀 서유진입니다. 올해 초 그로스 스쿼드에 합류하면서 전달받은 스쿼드의 미션은 단 한 줄이었습니다. 바로 MAU를 상승시키는 것. 분석가가 조직에 가장 크게 기여할 수 있는 방향은, 스쿼드원들이 동일한 리소스를 투입했을 때 가장 큰 임팩트를 낼 수 있는 액션이 무엇인지를 데이터로 좁혀주는 일이라고 생각합니다. 이에 그로스 PM과 논의…
Introduction Hi, we’re Denny (Donghee) and Elvin (Subin) from Karrot’s Python Chapter. At Karrot, we have Chapter groups where members interested in specific programming languages voluntarily come tog…
들어가며 안녕하세요, 당근 파이썬 챕터에서 활동하고 있는 데니와 엘빈이에요. 당근에는 특정 프로그래밍 언어에 관심 있는 구성원들이 자발적으로 모여 해당 언어의 전사 정책과 생태계 이슈를 논의하는 챕터 그룹이 있어요. Go, Ruby 등 여러 언어를 위한 챕터가 각각 운영되고 있고, 파이썬 챕터도 그 중 하나예요. 이번 글은 파이썬 챕터에서 공급망 보안 이슈…
보고, 결재의 문제점을 분석하고, AI가 가져온 업무 프로세스 변화를 통해 새로운 의사결정 체계와 협업 방식을 제시합니다.
GOROOT / GOPATH / GOBIN GOROOT — Go SDK 자체가 설치되는 위치. GOPATH — 작업공간 루트. 모듈 캐시( pkg/mod )와 go install 바이너리 기본 위치( bin/ ) GOBIN — go install 결과물 출력 경로. 미설정 시 GOPATH/bin 으로 fallback go build vs go install
와탭랩스 블로그기업AWS 비용은 계속 오르는데 성능은 그대로인가요? TPS 지표 하나로 비용 증가가 성장 때문인지 비효율 때문인지 구분하고, 서버 증설 시점을 숫자로 판단하는 방법을 알아보세요.

Sub-Agent는 격리된 컨텍스트에서 독립 실행되는 특화 AI 어시스턴트다. 도구·권한·모델·hook을 제약해 안전하게 위임하고, 메인 대화는 깨끗하게 유지한다. 시리즈의 마지막 주차, 시니어 백엔드 개발자의 시선으로 정리한 회고.
정부의 시스템들은 어떤 OS/하드웨어로 구축 되어있을까?
안녕하세요. 포스타입 백엔드 엔지니어 윤준기예요. 지난 1부까지는 TF 부터 PoC 까지의 내용을 주로 다루었는데요. 2부에서는 실제 MVP를 출시하면서 어떤 의사결정과 고민이 있었는지, 그리고 그 과정에 참여한 구성원들의 생생한 이야기를 담아보았어요. 👇🏻 캐릭터톡 출시기 1부 이번 단계에서 한 일 - 서비스 분리 여부 및 출시 전략 결정 - 포스타입 내…
이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 다뤘습니다. LinearB·Faros AI·DX 등 엔지니어링 측정 플랫폼이 활용하는 지표 중 비용과 품질을 균형 있게 다룬 지표를 선정했습니다. 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율을 차례로 다루며, 각 지표의 의미·한계를 정리했습니다.
[](https://www.nhncloud.com/kr) ## 들어가며 인증서 톺…
카카오뱅크의 개인사업자 부동산 담보 대출 상품을 출시하며, 복잡하고 시간이 오래 걸리던 담보 심사 업무의 부분 자동화를 구현했습니다. 사람이 기다리지 않아도 되는 심사 구조를 만들기 위해 어떤 문제를 어떻게 해결했는지, 그 과정에서 얻은 설계 경험과 실제 운영 효과에 대한 깊이 있는 인사이트를 공유합니다.
TL;DR kanana-o는 텍스트·이미지·오디오를 종합적으로 이해하고 자연스러운 텍스트와 음성으로 응답하는 멀티모달 모델입니다(자세히 알아보기). 모델을 학습하는 것과 사용자에게 서비스하는 것은 전혀 다른 문제입니다. 이 글에서는 Kanana-O를 실시간 음성 대화 서비스로 제공하기 위해 마주한 엔지니어링 문제들과, 이를 해결하며 만든 서빙 서버 Kana…
지난 10년간 쌓아온 OTT·DRM 경험을 AI와 함께 정리하는 개인 지식관리 시스템, LLM-Wiki를 만들어가는 과정을 공개로 기록합니다. 왜 시작했는지, 그리고 몇 주 만에 무엇이 쌓였는지 살펴봅니다.
안녕하세요 SpoonLabs 에서 Business Platform Team 백엔드 서버 개발을 맡고있는 Joe(원주호) 입니다. 저는 iOS 앱의 주 수익원인 인앱 결제에 관해서 이야기를 하려고 합니다. 인앱 서비스 느낌? iOS 인앱 결제에 대해 먼저 이야기 해보자 iOS 앱에서 유료 콘텐츠를 판매하려면 대부분 Apple의 인앱 결제(In-App Purc…
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 지난 4월 8일~9일, 제주 메종 글래드 호텔에서 열린 2026 전국대학 IT관리자 협의회 대학정보화포럼에 네이버클라우드가 발표 세션으로 참가했어요! 올해 포럼의 주제는 Connect AI, Build Future. 전국 대학의 IT 관리자들이 한자리에 모여 AI와 클라우드…
AI 프로젝트가 실패하는 진짜 이유는 모델이 아니라 잘못된 시작점이다. 빠르게 만들 수 있을수록 '무엇을 만들지'를 결정하는 일이 더 무거워진다. 도구는 그 결정을 대신해 주지 않는다.
AI 시대에 살아남는 사람은 더 많이 만드는 사람이 아니라 끝까지 책임지는 사람이다. 직무 안에서 최선을 다했다는 답이 더 이상 충분하지 않은 이유와, R&R의 종말, 책임지는 인재의 행동 패턴까지.
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