써보고 뜯어보고 기록한다 on CoderRed Blog개인피드
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
D2 Blog기업
[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것
기업의 업무에 AI를 도입하면 무엇이 달라질까요? 반복 업무를 자동화하고, 매달 작성하던 보고서를 대신 만들고, 업무 시스템과 연결해 사용자가 요청한 작업까지 처리할 수 있을까요? 네이버 사내에서 열린 ‘모두의 Engineering Day AI 해커톤’에 참여하면서 저희도 비슷한 의문을 품었습니다. 낯선 재무 업무를 이해하고 Claude Code를 활용해…
ASEC기업
2026년 6월 랜섬웨어 동향 보고서
목적 및 범위 이 보고서는 2026년 6월 한 달 동안 수집된 랜섬웨어 샘플 수량, 피해 시스템 수량, 피해 업체 통계와 국내외 주요 이슈를 정리한 보고서이다. 피해 업체 통계는 랜섬웨어 그룹의 DLS(Dedicated Leaks Sites, 피해 정보를 공개하는 유출 사이트)에 게시된 정보를 기준으로 수집되었다. 주요 통계 피해 산업군. 2026년 6월…
JetBrains 코리아 블로그기업
AI 코딩 에이전트 평가를 위한 Kotlin Benchmark 공개
에이전틱 코딩 벤치마크가 실제 소프트웨어 개발 환경에 한층 가까워지고 있습니다. Kotlin 개발 팀에게 가장 중요한 질문은 AI 에이전트가 문제를 파악하는 단계부터 검증을 통과하는 해결책을 내는 단계까지, Kotlin 작업을 처음부터 끝까지 얼마나 안정적으로 수행할 수 있는가입니다. JetBrains는 이러한 답을 구하기 위한 첫걸음으로, Kotlin 소…
올리브영 테크블로그기업고객의 1초를 줄이기 위해, POS 결제 구조를 다시 설계하다
안녕하세요, 매장결제 PM 토리토리상입니다. 👋 고객이 카드를 꽂고 결제를 마치기까지 걸리는 시간은 짧게는 1초 남짓입니다. 하지만 전국 약 1,380여 개 올리브영 매장의 POS와 SCO(셀프계산대) 뒤에서는, 그…
Google for Developers Korea Blog기업
Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber 등 7월 넷째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
개발자 여러분, 안녕하세요! 7월 넷째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요. [주요 개발자 블로그 업데이트] AI & Machine Learning Google이 ‘Gemini 3.6 Flash’, ‘3.5 Flash-Lite’, 그리고 ‘3.5 Flash Cyber’를 소개합니다 ( 국문 ) ‘Gemini 3.5…
NDS Cloud Tech Blog기업AWS Kiro를 활용한 바이브코딩 협업 및 관리 환경 구축
여러 개발자와 AI Agent가 동시에 하나의 제품을 개발하려면 코드 생성 속도뿐 아니라 공통 지침, 변경 관리, 작업 충돌 방지 체계가 필요합니다. AI-RE 팀은 AWS Kiro의 Spec 기반 개발 방식과 Steering, Hooks에 Notion의 실시간 협업성, Git의 형상관리를 결합해 멀티에이전트 바이브코딩 협업 환경을 구축했습니다. 이번 글에…
넥스트리기업
Websocket을 활용한 채팅 서비스 설계
DB 트랜잭션 중심 대량요청 처리 최적화
kt cloud 기술 블로그기업
[구축사례] IPFIX와 Goflow2로 구현한 kt cloud Network 미터링 내재화
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team ❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 윤찬열 님 요약 TL;DR 이 글에서는 IPFIX와 Goflow2를 활용해 OVN 환경의 네트워크 과금 미터링 체계를 구축한 과정을 다룹니다. 정확한 트래픽 측정은 클라우드 운영 신뢰성과 과금 리스크 관리에 중요한 기준이 됨을 정리합니다. #IP…
네이버클라우드기업
[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 <AI 부트캠프 - 생성형 AI 활용 & 심화 과정>의 순간
안녕하세요! 누구나 함께 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com입니다. ☁️ 따뜻한 봄날의 주말을 AI를 향한 열정으로 꽉 채웠던 시간! 가천대학교와 함께한 <네이버클라우드 아카데미 생성형 AI 활용 & 심화 과정>이 성황리에 막을 내렸습니다. 나들이 가기 좋은 4월부터 6월 초까지, 매주 주말 5시간씩 총 40시간의 교육이 진행되었는…
AWS 기술 블로그기업
1시간 대화로 만드는 Amazon Connect Customer AI Agent [AICC Builder 시리즈 #1]
Amazon Connect Customer AI Agent가 무엇으로 이루어지는지 이해하고, 코드 한 줄 없이 전화받는 PoC까지 완성하기 이 블로그는 아래 데모 영상 속 AICC Builder를 활용해 Amazon Connect Customer AI Agent를 빠르게 만드는 방법을 가이드합니다. 아래 녹음과 같이 고객 응대를 하는 우리 회사만의 AI A…
AWS Graviton 으로 EKS 비용 최적화 하기
클라우드를 쓰는 모든 팀에게는 영원한 숙제가 하나 있습니다. 바로 “성능은 지키면서 비용은 줄이는 것”입니다. 트래픽이 늘면 인스턴스를 키우고, 청구서를 받아 들면 다시 줄일 궁리를 하는 일이 반복됩니다. 하지만 이런 조정만으로는 한계가 분명합니다. 같은 x86 아키텍처 안에 머무는 한, “더 쓰면 더 낸다”는 구조를 벗어나기 어렵기 때문입니다. 그래서 최…
[보안] 국가 망 보안체계 1.0 핵심 변화 | 공공기관도 생성형 AI를 쓸 수 있을까?
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com 입니다. 생성형 AI가 업무 전반에 빠르게 확산되면서, AI 활용 여부가 업무 생산성을 좌우하는 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 그러나 공공기관은 보안을 위해 업무망과 인터넷망을 분리하면서, 외부 생성형 AI 활용에 제한이 있었습니다. 이에 국가정보원은 보안성과 데이터…
[kt cloud] kt cloud PLATFORM, 공공 클라우드를 위한 차세대 운영 기반
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공 클라우드를 위한 kt cloud PLATFORM의 운영 구조와 확장성, 보안성, AI 인프라 기반을 다룹니다. 안정적인 서비스 운영과 변화 대응을 위한 클라우드 전환 방향을 정리합니다. #ktcloud #공공클라우드 #OpenStack #Kubernetes #AI인프라 안녕…
Monologg Blog개인
Claude Code auto memory를 Codex native memory로 옮기고 검증하기
Claude Code의 프로젝트별 auto memory를 Codex CLI 0.145.0의 실험적 import 기능으로 이전하고, 새 세션의 자동 주입과 실제 회상까지 검증한 과정을 정리합니다.
삼성SDS 인사이트기업
AI 시대 공급망 계획의 패러다임 전환, Decision-Centric Planning
공급망 계획의 경쟁력 기준이 예측의 정확도에서 의사결정의 속도로 옮겨가고 있습니다. Decision-Centric Planning(DCP)으로의 전환 현황과 벤더 지형, 국내 기업의 도입 로드맵을 제시합니다.
ywc.life개인
Next.js Best Practices - Vercel이 공개한 Next.js 개발 가이드 (전문 번역)
Vercel이 공개한 Next.js 베스트 프랙티스 스킬 전문 번역입니다. 파일 컨벤션, RSC 경계, 데이터 패턴, 에러 처리, 이미지·폰트 최적화 등 19개 문서를 한글로 번역했어요.
2026년 6월 APT 공격 동향 보고서(국내)
내용 안랩은 자사 인프라를 활용해 국내 타겟 APT(Advanced Persistent Threat, 지속적으로 은밀하게 진행되는 공격) 공격을 모니터링했다. 본 보고서는 2026년 6월에 확인된 국내 APT 공격의 분류와 통계를 정리하고, 유형별 기능을 설명한다. 목적 및 범위 국내에서 확인된 APT 공격의 대부분은 Spear Phishing(특정 개인이…
Claude Apps Gateway on AWS 자세히 알아보기
들어가며 최근 많은 엔터프라이즈 기업들은 Amazon Bedrock을 기반한 Claude Code 및 Claude Desktop의 도입을 적용하고 있습니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude 모델을 호출하면, 사용자의 데이터를 모델 학습에 재활용하지 않으며, Private Network 기반으로 사용자들의 Claude 사용 환경을 구성 할 수…
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