[교육환경 AX와 데스크톱 가상화①] 공정한 온라인 시험 환경 조성 전략
콘텐츠 요약1. 데스크톱 가상화로 학생 개인 기기 스펙과 무관하게 학교 서버에서 동일한 시험 환경을 제공할 수 있습니다.2. 외부 접속·캡처·대리 응시를 시험 환경에서 막지 못하면 공정성이 ... Read More
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
콘텐츠 요약1. 데스크톱 가상화로 학생 개인 기기 스펙과 무관하게 학교 서버에서 동일한 시험 환경을 제공할 수 있습니다.2. 외부 접속·캡처·대리 응시를 시험 환경에서 막지 못하면 공정성이 ... Read More
이제 Cloudflare의 모든 개발자가 자체 관리 OAuth를 사용할 수 있습니다. 이를 위해 핵심 OAuth 엔진의 다운타임 없는 마이그레이션을 어떻게 실현했는지 알아보세요.

ASEC Blog를 통해 한 주간의 ‘Ransom & Dark Web Issues’ – 2026년 6월 4주차를 게시한다. 사이버 범죄 포럼 BreachForums, 판매 및 운영진 사칭 인정 Lapsus$, 미얀마의 한 은행 데이터 유출 주장 Qilin, 대한민국의 한 로펌 대상 랜섬웨어 공격
AI 비즈니스의 진짜 승부는 도입 이후부터 시작됩니다. 이제 기업 경쟁력은 AI 모델을 안정적으로 실행하고, 실제 서비스로 지속 운영할 수 있는 인프라 기반에서 결정되고 있습니다. 이번 호는 2026년 상반기 Data Center·AI·Cloud 시장의 주요 흐름을 짚어보는 트렌드 리포트로 시작합니다. 또한 개발자의 반복 업무를 줄이고 클라우드 네이티브 서…
금융 조직이 AI를 실제 업무에 적용하기 위해서는 모델 도입보다 먼저 신뢰할 수 있고 검증 가능한 데이터 기반을 갖춰야 합니다. Databricks Data + AI Summit 2026의 Deloitte 세션을 통해 Trust, Validity, Context를 중심으로 AI-ready Finance Data와 Finance Data Product 전략을…
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Migrating from Oracle to Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로, 비즈니스 Use Case 단위의 우선순위 설정과 Lakeflow Connect, Lakebridge, GenAI 기반 코드 변환을 활용한 단계적 Lakehouse 전환 전략을 살펴봅…
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크 Kelos를 소개합니다. Kelos는 코딩 에이전트와 그 환경을 API화하고 관리할 수 있도록 해주는 오픈소스 프레임워크입니다. 발표 대상 AI 코딩 에이전트의 자동화에 고민이…
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Agentic Analytics on Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로 Lakehouse RT, Unity AI Gateway, Genie Ontology, Agent Bricks 중심의 Agentic Analytics 아키텍처와 데이터 분석 플랫폼의 미래를 살…
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026 키노트의 “Agentic Data” 흐름과 Lakehouse//RT, Lakebase, Genie, Unity AI Gateway 발표를 중심으로 기업이 Agentic AI 시대를 준비하기 위한 데이터 플랫폼 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI S…
앞에서 익힌 인덱스 지식을 들고 인덱스 검증 React 컴포넌트를 한 줄씩 읽었습니다. created/utilized 두 축이 어떻게 표가 되는지, 복사 버튼이 왜 이름이 아니라 DDL을 복사하는지를 도메인 제약으로 되짚은 2편입니다.
프론트 작업 중 인덱스 검증 화면을 만나, SQL 인덱스를 처음부터 다시 파봤습니다. 인덱스가 뭔지부터 옵티마이저·EXPLAIN PLAN·INVISIBLE 인덱스까지, "만든 인덱스가 정말 쓰이긴 하는가"라는 질문을 따라가며 정리한 1편입니다.
GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿을 안전하게 다루는 법을 정리합니다. base64 한 줄로 뚫리는 마스킹의 한계를 직접 재현하고, 요청한 job만 시크릿을 받는 구조, HashiCorp Vault·클라우드 도구와의 비교, 도입 시 점검할 점까지 다룹니다.
중기부 '유니콘브릿지' 1기로 유니콘 도약 가속
*This is the English version of a previously published article . Hello! We're Sojin Park, Head of Frontend Engineering at Toss, and Dayong Lee, Frontend Developer at Toss Bank. Today, we'd like to sha…
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.들어가며안녕하세요. LY Corporation의 DBaaS DevOps 팀에서 일하고 있...
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.대규모 언어 모델(large language model, 이하 LLM)의 물리적 입력 한...
1. 프롤로그: 인간의 욕심은 끝이 없고 ChatGPT와 Gemini는 성향이 너무 달라서 둘을 같이 쓰게 됩니다. ChatGPT는 냉정한 I성향이라면 Gemini는 활발한 E 성향이죠. ChatGPT는 비교적 정확한 정보가 필요할때, Gemini는 아이디어를 넓게 탐색하거나 조금 더 편안한 대화를 하고 싶을 때 사용합니다. 그래서, 전 종종 이런 식으로…
index.html, hashed assets, route-only rewrite를 분리해 배포 안정성 높이기
AI 에이전트를 활용한 API 테스트 자동화 PoC를 통해 사용자가 자연어로 “Pet 관련 API를 테스트해줘”라고 요청하면, AI 에이전트가 MCP 서버를 통해 제공되는 도구를 이용하여 OpenAPI 스펙을 분석하고, 테스트 코드 자동 생성 및 실행 가능성을 확인했습니다. AI 에이전트를 활용한 API 테스트 자동화 실험 결과, 테스트 코드 작성 시간을…
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