95%는 기업용 AI Agent 플랫폼을 원한다, 기업은 준비되어 있는가
국내 기업·공공기관 재직자 1,750명 조사를 바탕으로 AI Agent 인식과 활용 실태를 분석합니다. AI Agent 도입을 가로막는 기업의 과제와 안전한 Enterprise AI Agent 플랫폼 구축을 위한 핵심 조건을 살펴봅니다.
피드
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
삼성SDS 인사이트기업
Home on grrru.log개인
Linux stat command
간단하게 자주 쓸 것 같은 Linux machine stat 관련 커맨드 정리 1. OS / 커널 명령어 용도 uname -a 커널 버전, 아키텍처 한 줄 요약 cat /etc/os-release 배포판 이름·버전 hostnamectl hostname, Machine ID, OS, Kernel, Arch 등 uptime 부팅 후 경과 시간, load ave…
와탭랩스 블로그기업HTTP 상태 코드 총정리, 1xx~5xx
URL 모니터링 알림에 찍히는 세 자리 숫자를 1xx부터 5xx까지 전 범위로 정리했습니다. 각 코드의 정의와 실무에서 마주치는 상황을 함께 담아, 알림을 받았을 때 바로 찾아볼 수 있는 참고 자료로 씁니다.
인포그랩 기술 블로그기업
2026년 CI/CD 공급망 공격 3가지 유형과 GitLab 방어 전략
2026년 CI/CD 파이프라인 공급망 공격 세 가지 유형과 발생 원인을 정리했습니다. GitLab의 보호된 변수와 커밋 SHA 고정, Pipeline execution policies, Job 토큰 allowlist로 대응하는 방법을 티어별로 살펴봅니다.
Eraser’s StudyLog개인
[LLM] LLM 서빙과 최적화 - 2.5. Transformer: 셀프 어텐션 계산 해부
Q·K·V 생성부터 멀티헤드 분할, 스케일링·마스킹·softmax, V 가중합과 출력 사영까지 — 셀프 어텐션의 실제 계산을 수식과 shape 변화로 하나씩 뜯어 보자.
[LLM] LLM 서빙과 최적화 - 2.6. Transformer: MLP와 트랜스포머 블록 마무리
어텐션이 모아 온 정보를 토큰별로 비선형 가공하는 MLP 서브레이어에 대해 알아 보자.
JetBrains 코리아 블로그기업
다양한 AI를 활용하는 개발 조직, 다음 단계는 무엇일까요?
생성형 AI는 이제 많은 개발 조직에서 일상적인 개발 도구로 자리 잡았습니다. 개발자들은 Claude Code, Codex, Gemini, Junie 등 다양한 AI 도구를 활용해 코드 작성과 리뷰, 테스트, 문서화까지 개발 생산성을 높이고 있습니다. 이제 중요한 질문은 어떤 AI를 사용할 것인가가 아니라, 여러 AI를 조직 차원에서 어떻게 효과적으로 활용…
[LLM] LLM 서빙과 최적화 - 2.7. Transformer: 출력층과 샘플링, 아키텍처 마무리
트랜스포머 블록의 출력이 토큰이 되는 과정에 대해 알아 보자.
가비아 라이브러리기업
그룹웨어란? 협업툴·ERP와의 차이점까지!
"협업툴에도 결재 기능이 있는데, 그룹웨어까지 따로 도입해야 하나요?", "ERP를 쓰고 있는데, 그룹웨어와는 정확히 뭐가 다른 건가요?" 업무 시스템 도입을…
채널 테크 블로그기업
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (3): 조회를 인덱스 테이블로 옮기기
GSI가 조용히 해주던 일들, 이제는 라이브러리가 대신합니다
flex 공식 블로그기업“HR 넘어 AI 에이전트 플랫폼으로…연매출 1000억 원 목표”
김경호 CRO "조직 맥락 이해하는 AI플랫폼으로 내년 기업가치 1조원 달성 목표"
알약 블로그기업
상품 파손 사칭 메일로 유포되는 다단계 정보탈취 악성코드 주의
[이미지] 생성형 AI 제작 국내 정부기관 담당자를 대상으로 상품 파손 클레임을 사칭한 스피어피싱 메일이 확인되었습니다. 해당 메일은 악성코드를 직접 첨부하는 대신 외부 파일 공유 서비스 링크를 통해 압축 파일을 내려받도록 유도하며, 내부에는 정상 서명된 Microsoft Excel 실행 파일과 악성 DLL파일이 함께 존재합니다. 감염이 완료되면 브라우저…
AWS 기술 블로그기업
Amazon Aurora 및 Amazon RDS의 PostgreSQL 18: 보안, 모니터링 및 개발자 기능 향상
이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 이…
여기어때 기술블로그기업
에이전트가 디자인 시스템 컴포넌트를 “제대로” 쓰게 만드는 방법
글. 오카무라 카에(Kylie) / 파트너웹개발팀 안녕하세요. 파트너웹개발팀 카일리입니다. AI 에이전트에게 Figma 디자인을 주면 코드를 작성해주는 시대가 왔습니다. Figma MCP를 연동하면 에이전트가 Figma 디자인을 이해하고, 이를 바탕으로 화면 코드까지 생성합니다. 우리 팀도 화면 개발에 AI 에이전트를 적극 활용하고 있습니다. 하지만 이렇게…
써보고 뜯어보고 기록한다 on CoderRed Blog개인
Qwen3.8-Max 정식 출시 - 코딩 성능과 Token Plan 에이전트 활용
합성 데이터 없이 로봇 월드 모델을 학습하는 방법
이 글은 AWS Physical AI Blog에 게시된 Training World Models on Scene Semantics, Not Pixels을 번역 및 편집한 글입니다. 사전학습된 AI 모듈과 고전 컴퓨터 비전을 조합하여, 도메인 데이터나 합성 프레임 없이 일반 단안(monocular) 영상에서 장면 의미론(scene semantics)을 추출하는…
넥스트리기업
Kubernetes 환경 OOMKilled 원인 분석
모던 백엔드 강좌 소개
Zerry Blog개인
챗봇에 프롬프트 인젝션 11개를 던졌다 — SQL은 하나도 안 뚫렸고, 뚫린 건 전부 문장이 지키던 자리였다
이 블로그 챗봇에 프롬프트 인젝션 11개를 던졌다. SQL이 지키던 결정론 경계는 하나도 안 뚫렸고, 뚫린 건 전부 시스템 프롬프트의 문장이 지키던 자리였다. 특히 "취향"으로 포장한 명령이 세션을 넘어 다음 대화에서 지시로 실행됐다.
당근 기술 블로그기업
실험을 더 편하게 설계할 수 있게: 당근 실험플랫폼 이야기
안녕하세요. 당근 데이터 가치화팀이에요. 저희 팀은 ‘매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 해요’라는 비전 아래, 전사 구성원이 데이터로 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 인프라와 도구들을 만들고 있어요. 그중 하나가 실험플랫폼 이에요. 어떤 안이 더 나은지 A/B 테스트로 검증할 수 있도록, 실험의 설계부터 결과 분석까지 한곳에서 지원하는 사내 플랫…
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