한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
LOGON BLOG v4개인※ 이 글은 MyStock 초기 개발 과정에서 유실된 ChatGPT 대화 내용을 당시 Codex devlog와 Git 이력, 남아 있는 자료를 바탕으로 기억을 더해 재구성한 글이다. Cash Flow가 실제 KIS 조회 결과를 JSON Snapshot으로 보존하기 시작하자, 이제 cash_flow.json 자체가 중요한 데이터가 됐다. 단순히 한 컴퓨터에만…
AWS 기술 블로그기업많은 팀이 Claude Code로 자체 에이전트를 만들어 사용하고 있습니다. 예를 들어 데이터 분석 팀에서는 Skill로 리포트 형식을 표준화하고, MCP(Model Context Protocol) 서버로 사내 데이터베이스를 연결하고, 웹 검색으로 시장 동향까지 반영해 매출 리포트 작성을 자동화합니다. 이렇게 만든 에이전트는 개인 도구를 넘어 팀 전체가 활…
LOGON BLOG v4개인※ 이 글은 MyStock 초기 개발 과정에서 유실된 ChatGPT 대화 내용을 당시 Codex devlog와 Git 이력, 남아 있는 자료를 바탕으로 기억을 더해 재구성한 글이다. Dashboard에서 CMA와 투자계좌를 함께 보게 되자 다음 질문은 자연스럽게 현금 흐름이었다. 처음에는 CMA 입금, 투자계좌 이동, 투자 실행을 직접 추적하면 좋겠다고 생…
LOGON BLOG v4개인안타깝게도 MyStock 시작하기 위해 ChatGPT와 최초 대화을 시작한 대화방은 macOS / Windows 환경 및 ChatGPT & Codex 클라우드 동기화 실험 과정에서 날려먹어, devlog 기반으로 그당시 기억을 떠올리면 아래 내용을 재구성한 것이다. MyStock의 시작점은 거창한 투자 플랫폼이 아니었다. 한국투자증권 Open API로 실제…
EdgeLog개인400 LLM calls on one codebase. A single review pass finds 34% of the real defects, and the four most-repeated findings were all false positives.
LOGON BLOG v4개인MyStock은 거창한 투자 프로그램을 만들겠다는 계획에서 시작한 프로젝트가 아니었다. 주식을 시작하면서 한국투자증권의 Windows 프로그램을 처음 제대로 봤다. 수많은 사용자 요구를 오랫동안 반영하면서 이렇게 복잡해졌다는 건 이해한다. 그런데 주린이인 내가 보기에는 경악스러웠다. 기능이 부족해서가 아니었다. 오히려 너무 많았다. 내가 원했던 건 훨씬 단…
Eraser’s StudyLog개인서빙 최적화 기법의 출발점인 배칭의 큰 흐름을 실행 단위, 동기, 구조, 재구성 시점 순으로 잡아 보자.
Eraser’s StudyLog개인LLM 서빙 최적화가 고객 경험·비용·확장성을 어떻게 좌우하는지 알아 보자.
LOGON BLOG v4개인이번 대화의 출발점은 새로운 기능을 개발하려는 계획이 아니었다. MyStock의 최초 개발 대화 기록을 잃어버린 일을 계기로, 앞으로는 하나의 개발 모듈이 완료될 때마다 TPUB를 바로 발행해 개발 과정과 판단 기록을 남겨야겠다는 생각이 들었다. MyStock 개발을 처음 시작했을 당시에는 아직 TPUB라는 방식을 만들기 전이었기 때문에, 최초 대화에 남아…
Eraser’s StudyLog개인GPU 스펙의 연산·메모리 속성을 읽고 H100 SXM과 NVL을 비교해 보자.
Eraser’s StudyLog개인GPU 인터커넥트의 대역폭 계층을 이해하고 모델 크기별 GPU 선택 기준을 세워 보자.
LOGON BLOG v4개인정말 시작은 단순한 이유였다. 증권사 앱을 오가며 확인하던 정보를 한 화면에서 보고 싶었고, Python은 모르지만 AI에게 코딩을 맡기면 내가 원하는 프로그램을 만들 수 있지 않을까 생각했다. 그런데 MyStock을 계속 만들다 보니 관심사가 조금씩 달라졌고, 프로그램 자체보다 더 궁금한 것이 생겼다. 내가 코드를 직접 작성하지 않고 요구사항과 구조를 정…
Eraser’s StudyLog개인모델 로딩의 메모리 용량 제약과 실행 단계의 병목을 산술 강도로 분석해 보자.
Eraser’s StudyLog개인NVIDIA 밖 AI 가속기 지형과 메모리 벽 완화 트렌드를 살펴보고 5장을 정리해 보자.
써보고 뜯어보고 기록한다 on CoderRed Blog개인Eraser’s StudyLog개인Roofline 모델에 대해 알아 보자.
개발자 여러분, 안녕하세요! 8월 셋째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요. [주요 개발자 블로그 업데이트] AI & Machine Learning Google의 Agent Development Kit로 제로 트러스트 AI 에이전트 구축하기 ( Build zero-trust AI agents with Google's…
WORXPHERE 12명 모두, 홈을 그냥 지나쳤습니다 그래서 홈을 검색창 중심으로 다시 만들었습니다 (3편) 2편에서는 홈·공고·지원·리뷰 네 프로젝트 의 사용자 테스트를 하나의 70분 세션으로 합쳐 검증했습니다. 이번 편부터는 그 테스트에서 각 영역이 무엇을 발견했는지 풀어봅니다. 첫 번째는 홈입니다. 단 한 명도, 홈에 머물지 않았습니다 저는 잡플래닛…
HJ4IT개인유 퀴즈에서 시작된 호기심 — 조화율, 피타고라스 콤마, 12 평균율, 맥놀이, 프렛·바이브라토. 음악 뒤에 숨은 수백 년의 수학적 타협을 엔지니어 시선으로 풀어본다.
데이터 탐색부터 실행까지 연결하는 방법 1편: MATCH란 무엇인가 2편: MATCH Console & MAI 안녕하세요. 무신사에서 MATCH의 개인화 기능과 운영 콘솔의 프론트엔드 및 백엔드 개발을 담당하고 있는 Core-E Personalization 팀의 김의중, 김건희입니다. 1편에서 우리는 MATCH를 ‘유저 단위의 더 나은 결정을 시스템으로 옮…
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