한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
LOGON BLOG v4개인지난 글에서는 자동 갱신 기능을 다시 살펴보다 MyStock의 구조를 재검토했고, 전체 구조를 한 번에 변경하는 대신 AccountFeature부터 점진적으로 분리하기로 했다. 이번에는 그 판단을 실제 코드에 적용했다. 기존 기능을 모두 새 구조로 옮기는 것이 아니라 계좌 데이터의 책임부터 분리하고, 이미 안정화된 Worker와 QThread 동작은 최대한…
Eraser’s StudyLog개인LLM 서빙 고급 최적화 기법(speculative decoding, 멀티 GPU 분산, PD 분리, 고급 KV 캐싱)에 대해 알아 보자.
Eraser’s StudyLog개인추측과 병렬 검증으로 decode를 가속하는 speculative decoding의 원리에 대해 알아 보자.
올리브영 테크블로그기업올리브영은 2026년 3월 24일, 카카오와의 협업으로 올리브영의 뷰티 상품을 카카오톡 대화방에서 바로 추천받을 수 있는 MCP를 선보였습니다. 그리고 이때 다진 MCP 구조를 토대로, 2026년 8월에는 챗GPT…
Eraser’s StudyLog개인vLLM에서 vanilla, n-gram, EAGLE-3 변형을 동시성 1과 16으로 실측해 보자.
FriendliAI, Upstage, Channel의 글로벌 AI 리더들이 한 자리에 모입니다
개발자 여러분, 안녕하세요! 8월 넷째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요. [주요 개발자 블로그 업데이트] AI & Machine Learning Gemini 3.5 Transcribe로 더 똑똑해진 음성-텍스트 변환 ( 국문 ) 한국의 AI 활용 수준, 글로벌 평균 대비 1.7배 정교…AI 역량이 만드는 일과 교…
누구에게나 같은 화면을 보여주던 전제가 흔들리고, 고객의 목적에 따라 화면이 새롭게 조립되는 변화를 살펴봅니다.
고객이 직접 찾고 비교하던 여정이 에이전트에게 맡기고 판단하는 경험으로 이동하는 순간을 다룹니다.
와탭랩스 블로그기업리눅스에서 CPU 사용률은 어딘가에서 벌어진 일이 겉으로 드러난 결과 값입니다. 알림을 받고 바로 실행할 명령 다섯 개와 결과별 다음 단계를 앞에 두고, 상위 프로세스와 Java 스레드 덤프, 디스크 병목, 컨테이너 스로틀링을 차례로 좁히는 순서를 정리했습니다.
화면과 말이 줄어들고, 공간·센서·맥락이 고객 경험의 입력값이 되는 앰비언트 CX의 방향을 살펴봅니다.
AI가 현실에서 보고, 배우고, 움직이기 시작했어요. 이제 서비스 경험은 화면을 넘어 로봇의 행동으로 이어집니다.
토스 기술 블로그기업점진 배포와 핫픽스의 모순 속에서, 판단을 만든 이야기
혼자 쌓고 끝나던 AI 활용 경험, 서로 이어지게 만든 방법 Re:Sync-모두가 같은 방향을 향해 나아가는 시간 미리디는 매월 각 팀의 실행 과정과 배움을 나누는 전사 타운홀 Re를 진행합니다. Re:Sync는 과정에서 세운 가설과 선택, 실험의 배경을 공유하며 서로의 맥락을 이해하고 하나의 방향으로 정렬하는 자리예요. Re:Sync에서 공유된 이야기 중…
LOGON BLOG v4개인AI(ChatGPT / Codex)와 함께 개발하면서 쌓인 대화를 글로 만들고, 그 결과를 티스토리까지 자동으로 발행한다. 여기서 부터 시작했고 처음에는 정말 이 정도면 될 줄 알았다. ChatGPT → TPublisher → Tistory 막상 시작해보니 생각처럼 단순하지 않았다. ChatGPT 공유 링크로 대화를 가져오는 방식부터 한계가 있었고, 결국…
LOGON BLOG v4개인MyStock은 처음에는 KIS Open API를 이용해 계좌 잔고와 보유 종목을 확인하는 개인 투자 관리 도구로 시작했다. 계좌 잔고 조회 보유 종목 확인 평가 금액 확인 그리고 필요에 따라 계좌 및 지수 정보를 갱신 주기를 설정할 수 있도록 하였는데, 이것은 최초 설계 단계에서 구상한 기능이 아니라 검증 단계에서 자동 갱신 기능이 있으면 좋겠다는 내 의…
AWS 기술 블로그기업Lambda로 서버리스 워크로드를 설계하다 보면 비슷한 고민을 반복해서 만나게 됩니다. 15분 한도를 넘는 장기 워크 플로우는 어떻게 처리할지, 호출 사이에 실행 환경이 멈추는 freeze(일시 정지) 동작이 상시 트래픽 서비스에 맞는지, 사용자나 AI가 생성한 코드를 어디서 안전하게 실행할지 같은 질문입니다. 지금까지는 이 답을 Lambda 외부에서 찾는…
'와 힙하다' 보다 누구나 '예쁘다' 하는거
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