AWS 기술 블로그기업Amazon EC2 Spot 인스턴스로 디지털 휴먼 렌더링하기
원문: Rendering Digital Humans with Amazon EC2 Spot Instances — Dario Macagnano, Jyothi Madanlal, 2026년 7월 10일 (AWS Physical AI Blog) Amazon Web Services는 이 게시물에 기여해 주신 UneeQ 엔지니어링 팀에 감사드립니다 UneeQ는 실시간…
피드
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector를 프로덕션 환경으로 운영하기
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Running pgvector in production on Amazon Aurora PostgreSQL by Stefan Aichholzer 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition에서 pgvector를 실행하면 이미 익숙한 데이터베…
Zerry Blog개인
'빌드 시간 줄일 일 생기면 여기부터'라고 적어둔 캐시 플래그, 이미 켜져 있었다 — 컴파일은 90% 넘게 사라졌는데 파이프라인에선 못 찾았다
9월 4일 보안 업그레이드가 operations.md 에 적어만 두고 미뤄뒀던 터보팩 영속 캐시 플래그를 조용히 켰다. 러너 6셀·Docker 7런·프로덕션 로그로 재보니 컴파일은 94.9~97.8% 줄고 캐시 실물은 116KiB에서 약 164MiB로(약 1,450배) 뛰었다. 그런데 완전히 같은 조건의 CI 런 두 개가 49초씩 벌어졌고 그 93%가 캐시…
Amazon Bedrock 기반 멀티 에이전트 GAMMA로 Oracle-to-PostgreSQL 마이그레이션 가속화하기
소개 클라우드 전환을 가속화하는 조직들은 공통된 병목에 직면합니다. 바로 핵심 비즈니스를 지탱하는 레거시 시스템의 현대화(Modernization)입니다. 기업이 Oracle에서 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition으로 마이그레이션할 때, 테이블, 인덱스, 뷰 같은 스키마 객체는 AWS Schema Co…
넥스트리기업
LLM이 만들고 활용하는 Wiki
채널 테크 블로그기업
Voice Turn Detection 모델 개발기
VoiceALF가 “입을 뗄 타이밍”를 배우게 하려면
조건부 호출로 줄인 API 비용
시유후의 끄적끄적개인
듀오링고 2주차 정산
일단!! 왜 매일쓰지 않았냐부터 변명을 좀 해보자면 귀찮은것도 당연 있었지만, 하루에 단어 두개 정도 새로 배우는데 그 정도면 거의 트윗 정도의 분량이라.. 뭔가 더 쓰기 애매해서 주차별로 정산을 하기로 했어요 4일차까지를 1주차로 보고 그 이후부터 2주차라고 생각해서 작성! --- 2주차도 아직은 약속잡기 파트 가끔 모르는 단어가 나와요. 사실 독해가 힘…
도파민프린터의 메이킹 로그개인
기록을 위한 메이킹 (4): 이게 맞나?
미국 경찰이 된 경건한 기분을 느끼며 공작할 때 마다 바디캠을 착용하고있다. 다행히 불편하진 않고, 촬영한 푸티지를 컴퓨터에 옮기는 것도 번거롭지 않았다. 1인칭으로 촬영한 것 같은 공작 푸티지들이 자동으로 수집되고있다. 근데... 정말 대부분의 푸티지는 대체 뭘 하는지 분간할 수 없는 영상이다. 이따금 어떤 행위를 분간하는데에 중요한 파츠가 손이나 물건에…
여기어때 기술블로그기업
항공 프론트엔드 구축기 (10/10): 폴더 이름 앞의 기호 하나
글. 정용욱(Eric) / 서비스웹개발팀 항공 프론트엔드 구축기: 폴더 이름 앞의 기호 하나 안녕하세요. 서비스웹개발팀의 에릭입니다. 마지막 편입니다. 폴더 이름 앞의 기호 두 개가 어떻게 규칙이 됐는지 이야기합니다. 그리고 1편에 적어 둔 걱정 다섯 가지에 답하면서 시리즈를 마무리하겠습니다. 이 파일 지워도 되나 해외선 예약 상세 화면을 만들다 보면 파일…
항공 프론트엔드 구축기 (9/10): 쓰자고 해 놓고 안 썼습니다
글. 정용욱(Eric) / 서비스웹개발팀 항공 프론트엔드 구축기: 쓰자고 해 놓고 안 썼습니다 안녕하세요. 서비스웹개발팀의 에릭입니다. 이번 편은 상태관리입니다. 프로젝트를 시작하며 전역 저장소를 넣자고 해 놓고, 결국 안 넣었습니다. 그 사이에 판단이 어떻게 바뀌었는지를 적었습니다. 처음에는 필요하다고 봤습니다 프로젝트를 시작하면서 상태관리 라이브러리를…
Amazon EKS에서 vLLM으로 Gemma 4 서빙 최적화하기 [2부: GPU 한 장의 처리량과 지연 SLO]
1부에서는 Amazon EKS의 GPU 노드에서 Gemma 4 31B를 vLLM으로 서빙할 때의 콜드 스타트를 다뤘습니다. 파드가 Ready가 되기까지의 시간을 428초에서 226초로 줄인 과정입니다. 스트리밍 로더로 가중치를 S3에서 직접 읽고 컴파일 캐시를 hostPath와 S3에 남기고 유휴 상태는 sleep/wake로 전환하는 구성이었습니다. 모델은…
항공 프론트엔드 구축기 (8/10): 토큰이 세 군데서 온다
글. 정용욱(Eric) / 서비스웹개발팀 항공 프론트엔드 구축기: 토큰이 세 군데서 온다 안녕하세요. 서비스웹개발팀의 에릭입니다. 이번 편은 인증입니다. 토큰이 들어오는 길은 환경마다 다른데, 나가는 길은 하나로 모았습니다. 그 사이를 어떻게 메웠는지 적었습니다. 화면이 알고 싶은 건 하나입니다 예약 목록을 보려면 로그인이 필요합니다. 마이페이지도 그렇고,…
AI가 내 하루를 기억하게 하는 법 (1/2): 먼저, 기억할 곳을 만들었다 — 개인 LLM 위키
글. 변자룡(Jr)/유저혜택개발팀 안녕하세요. 여기어때 유저혜택개발팀 제이알입니다. 요즘 업무에 AI를 활용하지 않는 분은 없을 거라 생각합니다. 다만 사용하는 방식은 다들 제각각이겠죠. 제 경우를 말씀드리면, 집에서는 OpenClaw 같은 개인 비서형 AI를 쓰고 있습니다. 어제 뭘 찾아봤는지, 지난주에 뭘 결정했는지를 기억하고 있다가 오늘 대화에 자연스…
Amazon EKS에서 vLLM으로 Gemma 4 서빙 최적화하기 [1부: 콜드 스타트 최적화]
Gemma 4는 Google이 공개한 오픈 웨이트 모델 패밀리로, E2B부터 31B까지 5가지 크기에 텍스트와 이미지 입력(E2B, E4B, 12B는 오디오도 지원), 최대 256K 토큰 컨텍스트(E2B, E4B는 128K), 추론(thinking) 모드를 제공합니다. 그중 31B는 밀집(dense) 구조의 최상위 모델로, NVFP4(4비트 부동소수점)로…
[2편] Grafana 커스텀 패널로 10만 점 산점도 그리기 — 만들고 나서야 보인 함정 3가지
OpenTelemetry + ClickHouse 로 APM 스캐터 차트 만들기 (2) — Grafana 커스텀 패널 글. 박준희(Kuiper) / 숙박플랫폼개선TF팀 1. 들어가며 안녕하세요. 여기어때 숙박플랫폼개선TF팀 박준희(카이퍼)입니다. 1편 에서 OpenTelemetry Collector 로 span 을 받아 ClickHouse 에 쌓는 데까지 다…
[1편] APM 스캐터 차트 직접 만들기 — OpenTelemetry 수집과 ClickHouse 저장
OpenTelemetry + ClickHouse 로 APM 스캐터 차트 만들기 (1) — 수집과 저장 글. 박준희(Kuiper) / 숙박플랫폼개선TF팀 1. 들어가며 안녕하세요. 여기어때 숙박플랫폼개선TF팀 박준희(카이퍼)입니다. APM 도구를 써보신 분이라면 이런 화면을 보신 적이 있으실 겁니다. 가로축은 시간, 세로축은 응답시간, 그리고 요청 하나하나가…
써보고 뜯어보고 기록한다 on CoderRed Blog개인
CMP 170HX 64GB 언락, 두 달 전 흘려봤던 게 아쉽습니다
전시 QA에서 예약·정산 QA로 넘어가며 달라진 관점들
글. 신영민(Gladi) / 서비스QA팀 안녕하세요. 여기어때컴퍼니 서비스QA팀 글라디입니다. 오늘은 입사 후 겪은 업무 변화에 대해 이야기해보려고 하는데요. QA라는 직무의 틀은 같지만, 검증 대상, 즉 업무 영역이 바뀐다고 해서 검증 과정이 얼마나 달라지는지 한번 이야기해보겠습니다. 전시 QA는 ‘보이는 것’을 검증하는 일입니다. 화면이 예쁘게 나왔는지…
애플 9월 신제품 총정리, 아이폰 듀오는 트라이폴드급 가격
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