Agentic Search 시스템 구축기: 사내 검색 환경을 재정의하기 위해 우리가 선택한 것들
삼성전자 사내 지식 검색을 위해 다양한 RAG 실험 끝에 Agentic Search구조를 선택하게 된 이유와 이를 구현하기 위해 설계 시 고려한 점에 대한 경험을 공유합니다. Agent Flow, Tool 설계, Runtime환경까지 실제 구축 과정에서 중요했던 설계 포인트를 정리해보았습니다.
피드
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
Samsung Tech Blog기업
SSG TECH BLOG기업
테이블 데이터를 위한 트랜스포머? — 변신 로봇 아닙니다
파운데이션 모델이 바꾸고있는 데이터 분석과 예측의 방식 안녕하세요, D/I 개발담당 Data인텔리전스팀에서 데이터 분석과 머신러닝으로 수요예측 운영 효율을 개선하는 진대현, 김동희입니다. 이 글에서는 Tabular data(엑셀에서 많이 보시는 표 형태의 정형 데이터!)를 위한 딥러닝 모델 이 데이터 과학의 한 분야를 조용하지만 조금씩 바꿔나가고 있는 모습…
카카오뱅크 기술블로그기업
AI 시대의 데이터센터: GPU의 뜨거운 열을 어떻게 식힐 것인가?
AI 시대, GPU 발열로 한계에 부딪힌 공랭식 냉각의 대안으로 액체 냉각(Liquid Cooling) 기술이 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 카카오뱅크 인프라팀이 분석한 룸(Room)에서 칩(Chip) 단위로 발전하는 냉각 기술의 진화 과정을 살펴보고, 성공적인 도입을 위해 전력, 물, 안정성 등 인프라 전반의 변화가 필수적인 이유를 소개합니다. AI 데…
요기요 기술블로그기업
[요기요 카오스 엔지니어링 (2)] 카오스 실험 결과 정리하기
지난 (1)편에서는 카오스 엔지니어링을 시작하며 겪었던 이슈와 진행 과정을 소개했습니다. 이번 글에서는 카오스 실험을 통해 얻은 인사이트를 정리해보겠습니다. 작성에 앞서 실험 환경에 대해 소개하겠습니다. 24시간 365일 서비스를 운영해야 하는 특성상, 운영 환경에 직접 장애를 주입하는 것은 리스크가 크다고 판단하여 Stage 환경에서 실험을 진행했습니다.…
채널 테크 블로그기업
Ralph Loop, OpenClaw - 새로운건 없었다
ALF 팀에서 Agentic Workflow 를 구성한 이야기
인간과 AI, 함께 데이터를 탐험하다 - BDA 2.0 서비스의 탄생, 현재 그리고 미래
자연어-SQL 변환 정확도가 높은 LLM 에이전트를 서비스하기 위해 기존에는 도메인 전문가의 지식을 바탕으로 각 도메인에 특화된 에이전트를 만드는 전문가-개발자 협업 과정이 필요했습니다. 하지만 이 방법은 하나의 에이전트 개발에도 많은 인력과 시간을 투입해야 하며, 데이터 변동에 대응하는 데 비효율적입니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 그 간의 에이전트…
올리브영 테크블로그기업
오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 2: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정
들어가며 안녕하세요! 올리브영에서 Back-end 개발을 담당하고 있는 '코드다이버(이시훈)'입니다. 앞서 "올리브영 전자라벨(ESL) 구축기 Part…
RAG의 진화: 검색을 넘어, 나를 이해하는 ‘Personal Context’의 시대로
RAG 기술이 단순 검색을 넘어서 사용자의 파편화된 개인 데이터와 실시간 컨텍스트를 통합하는 Personal Context RAG로 진화하고 있음을 설명합니다. 또한 이를 실현하기 위해 온디바이스 중심의 하이브리드 아키텍처, 개인화된 지식 그래프, 개인정보 보호 기술이 필수적으로 요구된다는 점을 알아봅니다.
어피닛 팀 블로그기업
2026년 2월 인도 핀테크 뉴스
2월 인도 핀테크 관련 정부 규제, 경쟁사 및 업계 동향을 공유합니다.
오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인 구축
들어가며 안녕하세요! 올리브영에서 Back-end 개발을 담당하고 있는 '코드다이버(이시훈)'입니다. 많은 분들에게 오프라인 매장의 가격표는 매우 익숙한 풍경이지만, 그 이면에서 온-오프라인 데이터를 실시간으로 동기화하는 전자라벨(ESL…
기지국에 딱 맞는 AI모델: On-Site Training과 추론 가속화
Samsung Research 차세대통신연구센터에서는 AI-RAN 시대를 준비하기 위해 기지국 내 모델 추론 가속화 및 On-Site Training 기술을 연구하고 있습니다. 이 글에서는 Radio Access Network의 환경 특성과 제약사항을 설명하고 이를 해결한 경험을 소개합니다.
한컴테크기업
워드 문서 파일 형식: DOCX 포맷의 구조와 이해 (1)
이 글은 국제 표준 OOXML 기반의 DOCX 포맷 구조를 중심으로, 워드 문서가 다양한 편집 프로그램에서 동일하게 열리고 수정될 수 있는 원리를 설명합니다. DOCX 파일을 ZIP 기반의 XML 묶음으로 바라보고, document.xml·styles.xml·numbering.xml·media 등 핵심 구성 요소와 역할을 체계적으로 정리합니다. 특히 Wor…
워드 문서 파일 형식: DOC 포맷의 구조와 이해 (1)
이 글은 Microsoft Word의 DOC(.doc) 을 대상으로, 문서가 내부적으로 어떻게 저장되고 파싱되는지를 단계적으로 설명합니다. OLE2 기반 파일 구조를 바탕으로 WordDocument, Table, Data Stream의 역할을 살펴보고, 문서 해석의 핵심인 FIB(File Information Block) 를 중심으로 데이터 위치와 크기를…
이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법
그래프 RAG 기반 채널 지식 시스템 구축기
Notion DB를 활용한 Figma 플러그인 만들기
프로덕트 디자이너의 바이브 코딩 실전기
한국 vs 인도 금융주, 밸류에이션의 비밀을 풀다
인도 금융주: 높은 Valuation이 '정당한' 이유
LY Corporation Tech Blog기업
미래의 클라우드를 창조하다
들어가며안녕하세요. 개발 서비스용 프라이빗 클라우드를 담당하고 있는 Cloud Service CBU 박영희입니다.LY Corporation은 서비스 개발에 필요한 인프라와 플랫폼을...
2시 배포, 3시 오픈, 그리고 장애
쓱칠이와 함께하는 FlashAttribute 장애부검 안녕하세요, 프론트서비스개발팀 김유진입니다. 개발은 두 가지 생각의 연속인 것 같습니다. 야 이걸 어떻게 이렇게 짰지 아니 이걸 왜 이렇게 짰지 몇 시간을 고민해서 설계한 구조가 알고 보니 잘못된 구조였고, 심지어 알고 보니 불필요한 고민이었던 적 있으신가요? 그래도 배포 전에 깨닫는다면 다행이겠지만,…
포스타입 팀기업
"알아서 정확하게 응답줬으면.." RAG부터 에이전트까지 사내 AI 챗봇 구축기 2부
안녕하세요! 백엔드 엔지니어 장예훈입니다. 작년 9월 포스타입에 새로 합류한 뒤 벌써 5개월이 흘렀네요. 팀블로그를 통해 인사드리는 건 이번이 처음인 것 같습니다. 저번 편에서는 코어 파트 안선님께서 RAG의 개념과 검색 전략, CI/CD 연동 방법에 대해 설명해 주셨습니다. 이번 편에서는 실제 RAG 기반 슬랙 봇 구축 과정과 의사결정, 그리고 에이전트…
생성형 AI와 빅데이터의 만남: 에이전틱 AI로 진화하는 Big Data Assistant
삼성전자의 사내 데이터 분석 서비스인 Big Data Assistant(BDA)에서 어떻게 LLM을 활용해 자연어 기반 분석 서비스를 구축했는지 소개하고, BDA를 에이전틱 AI로 진화시키며 겪은 기술적 고민과 해결책을 나눕니다.
