[공정별 가이드북②] 품질 관리 / 안전 관리에 AI 도입하기
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 우리 공장 AI 도입, 어디에 무엇으로 해야할까? 우리 공장에 AI를 도입하고 싶지만 관련된 솔루션이 너무 많고, 어떤 게 우리 공장에 맞을지 찾기 어려워 고민하고 계시는 분들이 많으실텐데요. 그래서 저희가 제조 전 주기 공정단계별 가이드북을 준비했습니다! 오늘은 품질 관리…
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 우리 공장 AI 도입, 어디에 무엇으로 해야할까? 우리 공장에 AI를 도입하고 싶지만 관련된 솔루션이 너무 많고, 어떤 게 우리 공장에 맞을지 찾기 어려워 고민하고 계시는 분들이 많으실텐데요. 그래서 저희가 제조 전 주기 공정단계별 가이드북을 준비했습니다! 오늘은 품질 관리…
14억 인구, 계좌는 있는데 돈은 못 빌린다 — 한국과 정반대인 인도 금융의 민낯
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 우리 공장 AI 도입, 어디에 무엇으로 해야할까? 우리 공장에 AI를 도입하고 싶지만 관련된 솔루션이 너무 많고, 어떤 게 우리 공장에 맞을지 찾기 어려워 고민하고 계시는 분들이 많으실텐데요. 그래서 저희가 제조 전 주기 공정단계별 가이드북을 준비했습니다! 오늘은 제품 설계…
SW 설계의 핵심인 '단일책임원칙'을 어려운 코드 대신 인체 장기와 일상 사물의 비유로 쉽게 풀어낸 가이드입니다. 책임과 기능의 명확한 구분부터 설계의 트레이드오프까지, 복잡한 공학 원리를 직관적인 통찰로 이해할 수 있게 돕습니다.
Auto memory를 활성화하면 Claude Code가 작업 중 유용한 컨텍스트를 탐지해 프로젝트별 메모리 디렉터리의 MEMORY.md에 저장합니다. 그 결과, 이전 작업 맥락이 다음 세션에 자동으로 이어져 사용자는 컨텍스트를 반복 설명하지 않아도 됩니다. 이 글은 Auto memory의 주요 기능과 동작 방식, 특징, 사용법, 유의 사항을 다뤘습니다.
AI Native 개발의 비결은 시스템이다
변경 로그를 병합하는 것에서 출발해, 정합성을 스스로 검증하는 복제 방식에 이르기까지
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. ✨✨✨ 네이버클라우드 제조 AI 가이드북 시리즈 "우리만 그러는 거 아니죠?" 막막한 제조 AI 2025년부터 제조 시장에서 줄곧 화두가 되고 있는 건 단연 '제조 AI' 입니다. 하지만 대부분의 제조사 분들이 아래와 같은 고민을 하고 계실 것 같은데요. “AI 좋은 건 알…
CX 매니저들을 위한 오프라인 밋업 브랜딩
지금까지 우리가 경험한 인공지능은 대부분 화면 속에 갇혀 있었습니다. GPT는 텍스트 답변을 생성하고 이미지 생성 AI는 그림을 만들어내지만 그 결과물이 실제 현실에서 무언가를 직접 만지거나 움직이지는 못했죠. 그런데 이제 흐름이 달라지고 있습니다. AI가 물리적 몸체를 갖추고 공장 바닥을 걷고 도로를 달리기 시작했습니다. 이것이 바로 피지컬 AI(Phys…
카카오뱅크 프론트엔드 클랜이 React Summit US 2025에 다녀왔습니다. 이 글에서는 현장에서 직접 확인한 AI 실무 엔지니어링, 리액트 거버넌스의 변화, 그리고 추상화 속 기본기의 중요성 등 프론트엔드 생태계의 가장 뜨거운 최신 기술 흐름을 현장의 열기와 함께 공유합니다.
[](https://www.nhncloud.com/kr) ## 들어가며 여러분은 '인증서'라고 하면 어떤…
이 글은 영문 원본을 AI로 번역한 버전입니다. 요즘 업계에 이런 기대가 퍼져 있습니다. 언젠가 AI가 디자인 시스템을 만들어 줄 거라는 거죠. 프롬프트 하나 던지면 토큰, 컴포넌트, 인터랙션 패턴이 깔끔하게 나올 거라고요. 저는 정반대의 일이 벌어지고 있다고 생각합니다. 우리는 AI 에이전트가 사용할 디자인 시스템을 만들고 있습니다. 디자이너를 위한 것도…
안녕하세요! 올리브영 올영매장팀에서 PM…
코드베이스의 구조와 결정론적 검증 시스템으로 만드는 AI Native 개발 환경 리팩토링하기
— “단순 챗봇”을 넘어 “업무 실행자”가 되는 순간, 아키텍처의 성격이 바뀐다 요즘 많은 조직이 “사내 지식 챗봇(RAG)”을 넘어, 실제 업무를 수행하는 **AI 에이전트(Agent)**를 고민합니다.예를 들면 이런 것들입니다. “지난주 비용 급증 원인 분석하고, 최적화 PR까지 올려줘” “장애 티켓 열고, 원인 추정해서 관련 런북 실행해줘” “계정 권…
DynamoDB Export/Import + AWS Glue 기반 마이그레이션 수행과 성과
지난번 YDS(Yogiyo Design System) v2 컴포넌트 라이브러리 구축기 에 이어, 이번 글에서는 YDS v2 컴포넌트 라이브러리와 같은 외부 라이브러리가 서비스 애플리케이션 번들 결과물에 미치는 영향을 살펴봅니다. 또한, 구형 브라우저에 대한 하위 호환성 확보를 위해 요기요 FE 팀이 거친 기술적인 고민과 그 해결 과정들을 공유하고자 합니다.…
같은 Redis 위의 차선 분리 공사 — 논리적 파티셔닝과 Partition별 독립 스케일링