역할 기반 라우팅에서 Episode 분리로
피드
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
넥스트리기업
KREAM 기술 블로그기업
Slack 대화 한 번으로 끝나는 CDC 파이프라인 온보딩
AI Agent “Megatron” 이야기 — LangChain/LangGraph 기반 Agentic Loop와 MCP로 연결한 실행 백엔드가, 반복되던 CDC 온보딩 절차를 대화 하나로 줄인 과정을 실제 구현 기준으로 이야기해 봤습니다. “Data & AI Platform Peace through Brutal Automation.” 평화는 무자비한 자동화…
AWS 기술 블로그기업
Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기
발전소에는 목적이 다른 시스템과 문서가 함께 존재합니다. 원격 진동 고장진단 시스템(Remote Vibration Monitoring System, RVMS)은 회전설비의 베어링 진동을 상시 감시하고 임계치 초과를 알려 줍니다. 운전 매뉴얼과 로직 도면에는 조치 절차와 설비 관계가 기록되어 있습니다. 하지만 경보가 발생한 뒤 원인 후보를 좁히고, 여러 지표…
kt cloud 기술 블로그기업
[구현사례] 신규 프로젝트를 복제 한 번으로 시작하기: 보일러플레이트 템플릿 표준화
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team ❯ kt cloud 플렛폼엔지니어링팀 김재혁 님 요약 TL;DR 이 글에서는 공통 기능과 프로젝트 구조, AI 코딩 지침·AI Skill, API·Bot·MCP·Batch 접점 구조를 보일러플레이트 템플릿으로 표준화한 과정을 다룹니다. 반복되는 개발·운영 고민을 줄이고 사람과 AI가…
[아키텍처] 이기종 데이터 통합 설계, 모니터링 통합에서 얻은 3가지 경계
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team ❯ kt cloud 플랫폼엔지니어링팀 김지웅 님 요약 TL;DR 이 글에서는 이기종 데이터 통합 서비스의 확장성을 높이기 위한 수집·식별·소비의 3가지 아키텍처 경계를 다룹니다. 모니터링 통합 사례를 통해 변화가 전파되는 지점을 격리하고 공통화 범위를 판단하는 설계 기준을 정리합니다…
Krong Dev.개인
PR 알림과 CI 알림, GitHub에서 Discord로 나눠 보내기
GitHub PR 협업 이벤트와 CI 성공/실패 결과를 하나의 채널에 몰아넣지 않고, GitHub Webhook과 GitHub Actions로 나눠 각각 다른 Discord 채널로 보내도록 구성한 과정을 정리합니다.
삼성SDS 인사이트기업
GPU 메모리 병목을 해결하는 세 가지 방법 – KV Cache Offload, Sleep/Wake, NPU
GPU 사용률은 절반도 되지 않는데 더 이상 요청을 받지 못하는 순간이 옵니다. 연산이 부족한 것이 아니라면 무엇이 막고 있는 걸까요? 추론 서비스의 실질적 한계선을 결정하는 GPU 메모리 문제와, 이를 공간·시간·하드웨어 세 방향에서 해결하는 기술을 삼성SDS 추론 서비스의 실제 적용 결과와 함께 살펴봅니다.
LOGON BLOG v4개인
ESP32 SDK 4.4 부트로더 최신 SDK 호환성 검토
현재 양산된 펌웨어 SDK는 퇴사한 직원이 작업한 소스이며, 나는 이것을 인수인계 받아 양산 F/U을 진행하고 있었다. SDK의 기본 부트로더를 그대로 사용하고 있었다. 이미 그렇게 사용하고 있었기에 변경은 어려웠고, OTA 구조 역시 내가 원하는 방식이 아닌 듀얼뱅크 구조를 사용하고 있다. 그 당시 Application 소스코드 구조가 너무 엉망인 상태라…
카카오뱅크 기술블로그기업신뢰로 완성하는 금융 AI의 미래, KodeRunner 2026
2022년 시작된 카카오뱅크의 사내 기술 컨퍼런스 KodeRunner가 2026년 8월, 코엑스 그랜드볼룸에서 다섯 번째 막을 올렸습니다. 올해는 ‘기술적 성장과 콘텐츠’라는 본질에 집중하기 위해 장소를 확장했습니다. ‘Reliability(신뢰성)‘라는 핵심 키 메시지 아래 진행된 키노트, 글로벌 빅테크 4사(MS·Google·AWS·OpenAI) 핸즈온…
ASEC기업
2026년 8월 인포스틸러 동향 보고서
내용 2026년 8월 한 달 동안 수집된 신규 인포스틸러의 유포 채널, 악성코드 수량, 탐지 수량, 위장 대상 기업 등을 정리한 보고서다. ASEC(AhnLab SEcurity intelligence Center)과 AhnLab 제품 진단 로그, 자동 수집 시스템, 이메일 허니팟 시스템, C2 자동 분석 시스템의 결과를 기반으로 한다. 목적 및 범위 본 보…
MyGPT - QtWebEngineProcess 메모리 누수 원인을 찾아서...
MyGPT를 오래 켜놓고 쓰다 보면 어느 순간부터 시스템이 묘하게 무거워졌다. 처음에는 ChatGPT 웹 자체가 무거운가 보다 하고 넘겼는데, Activity Monitor를 확인해보니 QtWebEngineProcess가 비정상적으로 커지고 있었다. 평소처럼 며칠씩 사용했을 때는 9GB에 육박한 적도 있었고, 이 정도면 단순히 “Chromium 계열이라 원…
토스 기술 블로그기업
도메인 지식 없는 디자이너가 팀의 기준을 바꾼 방법
은행 지식이 없던 디자이너가 규제가 가득한 도메인에서 어떻게 팀의 기준을 바꿨는지 이야기해 보려고 해요.
네이버클라우드기업
[행사 스케치] 데이터부터 AI 인프라까지, 국방 소버린 AI 전략을 말하다 : 네이버클라우드 Defense AI DAY
지난 9월 18일(금), 서울신라호텔 다이너스티홀에서 네이버클라우드의 국방 AI 전략을 소개하는 'Defense AI Day'가 개최되었습니다! 최근 AI는 국방에서도 새로운 전력으로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 정보를 수집하고 분석하는 단계를 넘어, 인간의 영역으로 여겨졌던 '결심'까지 진출하고 있는데요. 병력자원은 해마다 줄어드는 반면 우주와 사이버,…
알약 블로그기업
실제 악용 중인 리눅스 커널 취약점 3종(CVE-2025-39682, CVE-2026-53266, CVE-2025-39964) 긴급 업데이트 권고
[이미지] - 생성형 AI 제작 지난 9월 18일 미국 사이버보안·인프라보안국(CISA)이 실제 사이버공격에 악용되고 있는 리눅스 커널 취약점 3종을 '알려진 악용 취약점(KEV)' 목록에 추가했습니다.KEV 등재는 공격 가능성을 넘어 '실제 공격에 사용되었음'을 의미하므로, 즉각적인 대응이 필요합니다. 어떤 취약점인가 세 건 모두 리눅스 커널에서 발생하는…
AWS 기반 EDA 환경으로 Rebellions의 차세대 AI NPU 개발 가속화하기
첨단 반도체를 개발하려면 수많은 Logic Simulation을 반복하고, DFT(Design for Test)와 Physical Design 같은 높은 컴퓨팅 성능이 필요한 EDA(Electronic Design Automation) 작업을 수행해야 합니다. 설계 규모와 검증 범위가 커질수록 필요한 CPU 코어와 메모리, 공유 스토리지 처리량도 함께 증가…
AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [3부: VPC 간 연결과 하이브리드]
이 글은 여러 VPC와 계정, 온프레미스를 연결하는 네트워크를 설계하거나 운영하는 아키텍트와 네트워크 담당자를 대상으로, VPC 경계와 리전 경계를 넘는 트래픽에 어떤 요금이 과금되고 연결 방식별로 비용이 어떻게 달라지는지를 다룹니다. 1부에서는 AWS 네트워크 비용이 데이터 전송 요금과 데이터 처리 요금 두 축으로 정해진다는 점과 인터넷 게이트웨이, NA…
JVM 프로세스 내 Python 임베딩 전략
AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [2부: 리전 안의 트래픽]
이 글은 VPC와 가용 영역(Availability Zone, AZ)의 기본 개념과 Elastic Load Balancing, Amazon ElastiCache, Amazon EKS를 운영해 본 경험이 있는 아키텍트와 운영 담당자를 대상으로, 같은 리전 안에서 AZ 경계를 넘는 트래픽이 어디에서 발생하고 어떻게 최적화하는지를 다룹니다. 1부에서는 AWS 네…
AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [1부: 요금 구조와 인터넷 경계]
이 글은 VPC, 서브넷, 가용 영역(Availability Zone, AZ)의 기본 개념을 아는 아키텍트와 운영 담당자를 대상으로, AWS 네트워크 비용이 어느 경로에서 어떤 단위로 발생하는지와 이를 설계 단계에서 최적화하는 방법을 다룹니다. 데이터 전송 비용은 청구서에서 식별되기 어렵습니다. EC2 인스턴스나 RDS처럼 서비스 이름으로 묶이지 않고 여러…
DEVOCEAN기업
쿠버네티스로 여는 AI 추론 인프라
이번 글에서는 AI 컴퓨팅 트렌드가 어디로 향하는지, 그 흐름에서 추론(inference) 인프라를 운영하는 데 쿠버네티스가 어떤 도움을 주는지, 그리고 AWS 위에서 대규모 추론을 안정적으로 돌리는 방법까지 다뤄보...
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