Yarn Classic에서 Pnpm으로 전환하기 with TurboRepo
안녕하세요 저는 원티드랩 HR솔루션사업팀에서 프론트엔드 개발을 하고 있는 신은선입니다. HR솔루션사업부에서는 팀 디렉토리, 근태, 전자결재/계약부터 슬랙 연동까지 모든 HR데이터를 쉽고 편하게 관리할 수 있는 HR 솔루션 SaaS인 원티드 스페이스를 만들고 있습니다. 이번 글에서는 원티드 스페이스 프로젝트의 패키지 매니저를 Yarn Classic에서 Pnp…
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
안녕하세요 저는 원티드랩 HR솔루션사업팀에서 프론트엔드 개발을 하고 있는 신은선입니다. HR솔루션사업부에서는 팀 디렉토리, 근태, 전자결재/계약부터 슬랙 연동까지 모든 HR데이터를 쉽고 편하게 관리할 수 있는 HR 솔루션 SaaS인 원티드 스페이스를 만들고 있습니다. 이번 글에서는 원티드 스페이스 프로젝트의 패키지 매니저를 Yarn Classic에서 Pnp…
파이썬은 오래전부터 서버 프레임워크 언어로 쓰였고, 거의 모든 규모와 모든 환경의 프로젝트를 지원합니다. 그러나 전통적으로는 백엔드 영역에 갇혀 있었습니다. 프론트엔드, 클라이언트 측 코드를 만들기 위한 용도로 파이썬을 쓰는 문화는, 적어도 아직까지는 크게 확산하지 않았습니다. 새로운 파이썬 웹 프레임워크 제품군을 사용하면 백엔드에서 프로그래밍 방식으로 프…
안녕하세요. 인프랩 데브옵스 엔지니어 선비입니다. 오늘은 AWS CDK에서 Terraform으로 글에서 다룬 AWS CDK/Terraform, 그리고 인프콘 2022에서 발표했던 Terragrunt를 지나서 Pulumi에 정착하게 된 인프랩의 IaC…
Azure에서 Elasticsearch를 쉽게 생성 및 관리하고, Azure 로그와 메트릭을 Elastic으로 자동 수집하는 방법을 알아보십시오.
2024년 1월 4일, 카카오뱅크 금융기술연구소가 개소 3주년을 맞아 연구소 구성원들이 특별한 행사를 준비했습니다. 이번 행사는 전시회 형태로 구성되어 큰 흥행을 이끌었는데요. 연구전략팀의 Vida와 함께 연구소의 3주년을 어떻게 축하했는지 알아보았습니다. 생성형 AI를 활용한 다양한 전시와 체험을 통해 연구소의 성과를 선보인 이번 행사에 대한 자세한 이야…
Ted Lasso의 ‘Be curious, not judgemental’를 인용해 리더가 판단 대신 질문을 던질 때 만들어지는 신뢰와 성장 경험을 풀어낸 에세이.
연말 평가 프로세스 정착, 교육 박람회 TF에서 얻은 인사이트, 운동 루틴 재정비 등 2024년 1월에 실험한 일과 삶의 변화를 항목별로 기록한 월간 회고.
카카오뱅크에서 XAI(설명가능한 인공지능)를 연구하는 데이터 사이언티스트 Thomas가 작성한 이번 글에서는 XAI 알고리즘의 개발과 이를 다양한 사례에 적용한 경험을 공유합니다. 스마트미러 앱, 자연어처리, 이상거래탐지와 같은 실제 사례를 통해 XAI가 어떻게 결과를 해석하고 개선점을 도출할 수 있는지 알아보세요. XAI에 관심이 있거나 AI의 신뢰성과…
2024년 상반기에 본 책과 OTT 콘텐츠를 날짜별로 기록하며 핵심 메시지와 적용 아이디어, 다시 참고할 인용구를 모아 분기 회고 자료로 쓰기 위한 콘텐츠 로그.
디자인 씽킹과 TX의 결합은 고객과 직원 모두에게 가치를 제공하는 동시에, 시장에서의 지속 가능한 성장과 경쟁력을 확보하는 데 핵심적인 전략입니다. 이는 기업이 다양한 이해관계자의 요구와 기대를 효과적으로 관리하고 충족시키기 위한 최선의 방법론입니다.
피그마 위젯을 직접 개발해 제품 정책 파편화를 해결했어요.
We bypassed the V8 sandbox using a raw pointer in WasmIndirectFunctionTable, enabling arbitrary write and code execution. Read our deep dive into the exploit.
들어가며 안녕하세요, 버즈빌에서 MLOps 엔지니어로 일하고 있는 BK입니다. 버즈빌 광고 플랫폼 팀은 광고 성과 최적화를 위해서 다양한 머신러닝 모델을 활용하고 있습니다. 앞으로 두 편의 글을 통해 모델을 개발, 관리, 배포하기 위한 버즈빌의 머신러닝 플랫폼 buzzflow가 어떤 식으로 구성되어 있는지 여러분께 소개해 드리고자 합니다. 이번 글에서는 모…
목차 인시던트란? 인시던트 정책을 수립하게 된 배경이 무엇인가요? 인시던트 정책을 수립하기 위해서 무엇을 하였나요? 인시던트 발생 시 어떻게 진행되나요? 인시던트 처리 후에는 어떻게 하고 있나요? 인시던트란? 인시던트(Incident…
생성형 AI 개발 전쟁의 서막이 오른 지 1년이 되어가는 지금, 각 기업들의 생성형 AI 개발은 어떻게 진행되고 있을까요? 그리고 글로벌 빅테크 기업과 국내 기업들은 어떤 차이를 보일까요? 이번 콘텐츠에서는 그 내용에 대해 살펴보겠습니다.
안녕하세요~ 올리브영 커머스 서비스 개발팀에서 프론트엔드개발을 하고 있는 개발새발자 입니다~ 만반잘부 👋🏼👋🏼👋🏼 이번 포스팅에서는 Next.JS에 MSW…
생성형 AI는 지속적 자동화 테스트에 심오하고 다면적인 영향을 미칠 것이며, 코파일럿과 코드 생성기가 만든 코드를 테스트하고 평가하며, LLM을 개발하는 임베딩 및 기타 작업을 테스트하는 데 매우 중요합니다.
고객을 충분히 알고 있다는 착각, 이로 인한 실패, 이를 통한 배움
고객에게 뚜렷한 경험을: 컬리의 후기 이미지 처리 기술
생성형 AI 학습에는 엄청난 양의 데이터와 이를 학습할 강력한 하드웨어인 GPU가 필수적입니다. 이번 글에서는 NVIDIA H100을 기준으로 생성형 AI 학습에 필수적인 GPU 아키텍처인에 대해 이야기해 보려고 합니다.
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