핀테크와 디지털 금융의 미래
금융 디지털 혁신인 핀테크의 현주소와 앞으로 AI가 금융을 어떻게 혁신하고 새로운 사용자 경험과 시장을 창출하는지 살펴봅니다.
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
금융 디지털 혁신인 핀테크의 현주소와 앞으로 AI가 금융을 어떻게 혁신하고 새로운 사용자 경험과 시장을 창출하는지 살펴봅니다.
생성형 AI 기술이 비즈니스 운영 방식을 재정의하는 가운데, IT 부서는 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 자신의 역할을 재평가해야 하는 시점에 와 있습니다. 이 글에서는 전문가들의 통찰력을 바탕으로 조직 내에 통합되는 데 있어 IT 부서가 어떤 도전과 기회에 직면했는지 살펴봅니다.
안녕하세요. 올리브영에서 프론트엔드 개발 업무를 담당하는 코난입니다. 올리브영 프론트엔드는 NEXT.JS 프레임워크를 사용하여 웹 페이지를 개발하고 있습니다. NEXT.JS 프레임워크를, Vercel이나, AWS Amplify…
COMMIT, MVCC 그리고 SET AUTOCOMMIT
안녕하세요. 상품 스쿼드의 백엔드 개발자 벙개맨⚡️ 입니다. 이번에 개선된 상품 설명 영역은 상품 상세 페이지 내에 위치하여 제품에 대한 자세한 설명이 포함된 문서를 말하는데요. 저희 올리브영에서는 상품 설명을 생성할 때 이미지 타입과 HTML…
- 매주 배포하는 스타트업 환경에서 어떻게 일해야 효율적일까? - 헤이딜러에서 QA팀이 일하는 방식을 소개합니다. 안녕하세요. 피알앤디컴퍼니 QA Engineer 이동언입니다. 헤이딜러는 고객용, 딜러용, 평가사용, 폐차, 딜러 콜, 평가사 콜 6가지 서비스를 운영하고 있습니다. PRND에서는 1주일 간격으로 배포를 진행하고 있는데요, 이러한 짧은 배포 주…
이 글은 AI 서비스의 시장 동향, 기술 트렌드, 그리고 성공적인 도입 전략을 제시하며, AI 서비스가 비즈니스의 경쟁력 강화와 비용 절감에 어떻게 기여할 수 있는지를 분석합니다.
FMS 엔지니어링팀에서 파이프라인을 지속적으로 개선한 경험을 공유합니다.
초등학생 때 그렸던 그림 또는 낙서입니다. 스캔본을 만들기에는 공책이 너무 작아서 사진으로 아카이브를 대신 만들었습니다. 정확히 2014년 5월 24일 처음으로 가지게 된 그림 연
전통적인 관계형 데이터베이스의 한계를 뛰어넘어, 빅데이터 분석, 확장성, 유연성을 제공하는 NoSQL의 매력을 소개합니다. 빠른 속도와 다양한 데이터 모델로 현대 비즈니스의 요구를 충족시키는 NoSQL 솔루션들을 함께 알아보세요.
안녕하세요, 카카오뱅크 어플리케이션 보안팀의 Jinny입니다. 저희 블루팀은 고객의 정보를 안전하게 보호하며, 보안 프로세스를 자동화하는 DevSecOps에도 큰 관심을 가지고 있습니다. 이번 글에서는 카카오뱅크의 다양한 보안 활동 및 이를 자동화하는 과정에서 겪은 고민과 경험을 소개합니다. 특히, 취약점 자동화 진단 서비스인 VulShot의 개발 과정과…
이 글에서는 개인정보 암호화 시스템인 D-KMS에서 안정적이면서도 빠른 릴리즈를 위해 적용한 테스트 및 CI/CD 전략과 DORA Metrics로 관련 성과를 측정한 방법을 공유하고자 합니다.
깃허브 블로그 환경에서 다국어 기능을 구현할 수 있는 지킬 플러그인은 크게 jekyll-polyglot과 jekyll-multiple-languages-plugin 두 가지가 있습
안녕하세요, 11번가 전시서비스개발팀의 서장원입니다. 전시 딜 내재화 업무를 맡아 진행했던 과정과 개선 작업이 갖는 의미에 대한 개인적인 회고를 공유해 보고자 합니다. 내용 이해를 돕기위해, 기초적인 질문을 던져봅니다. 출처: https://chimhaha.net/story/111311 ‘딜’ 그리고 ‘내재화’ 라는게 무슨 뜻인가요? 딜은 상품 판매를 위한…
안녕하세요, 저는 올리브영의 데이터 플랫폼 인프라를 담당하는 슈로쿤입니다. 현재 저희 회사는 데이터 플랫폼 인프라의 안정적이고, 유연한 확장 그리고 보다 더 빠른 데이터 분석을 위해 Google Cloud…
최근 10년간 로봇공학은 놀라운 발전을 이루며, AI 기술과 결합한 지능형 로봇이 우리의 일상 속으로 성큼 들어왔습니다. 이 글에서는 인간과 로봇이 공존하는 미래를 준비하는 데 필요한 시사점을 제시합니다.
이 글에서는 로컬 LLM을 구축하고 활용하는 방법을 간략하게 안내합니다. 퍼블릭 LLM의 한계를 극복하고, 기업 맞춤형 AI 솔루션을 통해 데이터 보안을 강화하며, 독자적인 혁신을 이루고자 하는 분들에게 유용한 정보를 제공합니다.
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