독후감 - 오늘만 사는 기사 를 보다
11월 22일 오전을 다 때려박을만큼 재미있었던 웹툰이다. 아쉽게도 유료화된 부분까지 전부 읽어서 도파민이 끊겼다 소설까지 읽어보려다가 그냥 포기했다. 내가 이 웹툰이 좋은 이유, 유료 연재분까지 스트레이트로 달린 이유 한때 내가 미쳐있었던 고전 판타지에서처럼 성장하는 주인공이 매력적이었다. 각각의 주인공 주변인물들이 굉...
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
11월 22일 오전을 다 때려박을만큼 재미있었던 웹툰이다. 아쉽게도 유료화된 부분까지 전부 읽어서 도파민이 끊겼다 소설까지 읽어보려다가 그냥 포기했다. 내가 이 웹툰이 좋은 이유, 유료 연재분까지 스트레이트로 달린 이유 한때 내가 미쳐있었던 고전 판타지에서처럼 성장하는 주인공이 매력적이었다. 각각의 주인공 주변인물들이 굉...
내 기준 인생 최고의 판타지 소설 카셀 노이라는 이름은 아직도 기억하고 있다. 드래곤 라자, 눈마새, SKT 등이 있지만 아무래도... 약한 주인공, 강한 동료들 클래식이다. 무력을 겨루어 싸우고 성장하는 것보다 이미 완성된 강함을 서사로 이야기하는 것이 재미있었다.
VIP 면제와 50,000원 이상 10% 수수료 정책을 가진 결제 한 건을, 도메인 주도 설계(DDD)와 헥사고날 아키텍처로 다시 정리해 본 기록입니다. 주니어 입장에서 'Port 와 Adapter 가 왜 필요한지' 를 코드 한 묶음으로 확인한 메모입니다.
NOL QA, 한계를 넘다 — 24시간 일하는 신입사원 ‘Q-pid’ 채용 스토리 이 이미지는 생성형 AI를 활용해 제작하였습니다. 안녕하세요, NOL QA팀입니다! 지난번 포스트맨에서 젠킨스까지: QA 팀의 API 테스트 자동화, 파란만장 성장기 에서 Postman과 Jenkins로 API 테스트 자동화를 구축하며 겪었던 파란만장한 여정, 다들 기억하시나…
프론트엔드에서도 알고리즘은 중요하다
제조업 환경 변화 속에서 기존의 자동화 수준을 넘어, 자율 실행형 AI(Agentic AI) 도입이 제조업 혁신의 핵심 동력이 되고 있습니다. 'Agentic AI'의 발전 동향과 당사가 참여한 고객 사례를 소개하고 추진 방안을 제시하고자 합니다.
안녕하세요, SK플래닛 광고개발팀과 AI서비스개발팀입니다. 이번 글에서는 저희가 협업하여 구축한 AI 기반 광고 수익 최적화 시스템의 개발 사례를 소개드리려 합니다. SK플래닛은 OK…
클라우드 서비스를 운영하다 보면 예상치 못한 비용 문제에 직면하곤 합니다. 특히 AWS Aurora와 같은 관리형 데이터베이스 서비스는 편리한 만큼 내부 동작 방식을 정확히 이해하지 못하면 불필요한 비용을 지불할 수 있습니다. 이번 글에서는 실제 데이터 사용량은 310GB에 불과했지만, 청구서에는 2TB의 비용이 발생하던 문제를 발견하고, Snapshot…
LLM의 핵심 기술인 Transformer 기술의 원리를 소개하고, Transformer가 어떻게 LLM 발전의 토대가 되었는지, 앞으로 AI 언어 이해 기술이 어떻게 발전할 수 있을지 살펴봅니다.
빠르게 주문 상태 전달하기: Live Activities 안녕하세요. 모바일 팀에서 iOS 앱을 개발하고 있는 윤태민입니다. 저희 모바일 팀은 최고의 사용자 경험 을 위해 매주 다양한 주제로 스터디를 진행하고 있는데요. 기초적인 CS 개념 을 공부하기도 하고, 최신 AI 기술 영상을 함께 보기도 하며, WWDC 에서 소개된 새로운 API들을 직접 앱에 적용…
AI 기술 발전이 인터넷 커머스에 가져오는 근본적인 변화를 심층 분석합니다.
당신은 순서대로 n개의 퍼즐을 제한 시간 내에 풀어야 하는 퍼즐 게임을 하고 있습니다. 각 퍼즐은 난이도와 소요 시간이 정해져 있습니다. 당신의 숙련도에 따라 퍼즐을 풀 때 틀리는 횟수가 바뀌게 됩니다. 현재 퍼즐의 난이도를 diff, 현재 퍼즐의 소요 시간을 time cur, 이전 퍼즐의 소요 시간을 time prev,...
스윙 고객센터를 어떻게 개선하여 최고의 효율성을 얻게 되었는지 총 2부로 나누어 소개합니다.

들어가며 롯데 ON에서는 Jira 로 업무를 관리하고 GitLab 으로 코드 버전을 관리하고 있습니다. 운영 배포는 티켓 기반으로 진행되는데 대상 프로젝트가 많을수록 아래와 같은 불편함이 커졌습니다. 반복 수작업 : 티켓 생성, 브랜치/태그 관리, 상태 변경, 머지 작업 등 단계마다 수동 처리 휴먼 에러 가능성 : 태그 생성 또는 머지 누락, 티켓 내 정보…
RAG(Retrieval-Augmented Generation)가 무엇이고, 왜 Vector 검색만으로 끝나지 않는지, 그리고 Spring AI 가 그 위에서 어떤 자리를 차지하는지를 주니어 입장에서 한 번 정리한 기록입니다.
첫 번째 요소를 왜 A[1] 이 아니라 A[0] 으로 꺼낼까요. 주니어 입장에서 한 번쯤 멈춰서 생각해 볼 만한 질문을 메모리 주소 계산 공식 한 줄로 정리한 기록입니다.
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