올리브영은 왜 선물하기를 개편했을까? Part - 1
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한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
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이 글에서는 삼성의 개인정보 암호화 시스템 D-KMS에서 고가용성과 안정적인 배포를 위해 적용한 Multi-Cluster Architecture 기반의 무중단 Canary 배포 기술과 배포를 자동화하기 위해 개발한 도구 및 전략을 공유합니다.
이번 아티클은 2024년 9월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「REAL SUMMIT 2024」 행사 중, ‘A life well life', 기업의 Hyper-automation 어디까지 왔나?’ 세션 내용을 기반으로 작성되었습니다.
[Langchain] 웹 요약 Agent Code import os import uuid from dotenv import load_dotenv from langchain.agents import create_react_agent, AgentExecutor from langchain_community.chat_message_histories import C…
개요 오늘의 읽을거리 https://velog.io/@tap kim/memoization in js ts
현재 상황 서버에서 raw 데이터를 클라이언트로 전달 클라이언트에서 데이터 가공 후 화면 렌더링하는 구조
QA가 프로젝트 내에서 어떤 가치를 창출하는지를 생각하고 나눠봅니다.
[Langchain] PDF 요약 Agent Code import os from langchain_community.document_loaders import PDFMinerLoader from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from langchain_core.prompts import Cha…
[Langchain] Math Agent LangChain은 LLM(대규모 언어 모델) 기반 애플리케이션을 개발할 때 유용한 도구로, 여러 유틸리티를 쉽게 통합할 수 있습니다. 이번 글에서는 Python과 LangChain을 활용해 수학 질문에 답변할 수 있는 에이전트 를 구현하는 코드를 분석하고, 실무에서 주의해야 할 점과 개선 아이디어를 논의합니다. 1…
이 아티클에서는 오픈AI Operator와 앤쓰로픽 ComputerUse의 출현으로 더욱 주목받고 있는 AI 에이전트의 기본적인 개념과 특징을 설명하고, 앞으로 어떻게 발전해 나갈 것인지에 대한 방향성을 제시합니다.
들어가며 안녕하세요. 11번가 검색/추천 서비스 개발팀에서 11번가 검색 서비스의 프런트엔드 개발을 담당하고 있는 김다미, 이호찬입니다. 검색 서비스의 프런트엔드 파트에서는 검색 결과를 큐레이션하여 사용자가 원하는 상품을 더욱 쉽게 탐색할 수 있도록 돕는 다양한 형태의 UI를 개발하고 있습니다. 11번가 검색 서비스는 사용자의 클릭과 구매 전환율 등 다양한…
[Langchain] 네이버 뉴스 요약 이번 글에서는 Python과 LangChain, Ollama 모델을 활용해 웹에서 텍스트를 스크래핑하고, 이를 요약 및 구조화하는 방법을 다룹니다. 뉴스 기사를 처리한 사례를 통해 기술적 구현 방법과 활용 가능성을 살펴보겠습니다. 1. 웹 스크래핑 도구: WebBaseLoader WebBaseLoader 는 Beaut…
Prompt Engineering Guide: Prompting Techniques 테스트 모델 llama3.1:8b benedict/linkbricks-llama3.1-korean:8b Zero-shot prompting Prompt Classify the text into neutral, negative or positive then just give…
VSCode SSH 원격 접속 환경에서 Next.js 개발 서버를 실행하면 localhost:33000에서 무한 로딩이 발생하는 현상이 있었음. 특이한 점은 외부 도메인(예: dombtido.iptime.org:33000)으로의 접속은 정상적으로 이루어졌다는 점.
Prompt Engineering Guide: LLM Arguments Temperature temperature 높은 경우 (1에 가까운) 다양성과 창의성을 기대 낮은 확률의 토큰도 선택 시 짓기 등 창의적인 작업 등에서 사용 temperature 낮은 경우 (0에 가까운) 결정론적 결과를 기대 가장 확률이 높은 토큰 선택 사실적이고 정확한 결과를 필요한…
개요 코드리뷰는 꼼꼼하게 보려고하면 정말 한도끝도없이 긴 작업이다. 개인적으로 코드는 볼수록 좋아지고, 고칠수록 좋아진다고 생각하기 때문에 더 그렇다.
지난 Spring Camp 2024에서 메인홀을 가득 채운 인기 세션, “구해줘 홈즈! 은행에서 3천만 트래픽의 홈 서비스 새로 만들기"을 발표한 Tigger가 기술 부채를 해결하고, 거대한 홈 서비스로부터 안정적으로 홈 화면을 분리해낸 여정을 하나의 글로 정리했습니다. 하루 3천만 트래픽을 받는 은행의 기존 홈 화면을 어떻게 레거시 코드에서 벗어나 MSA…
SK…
이 글은 AI 시대의 가장 큰 자산이 데이터와 이를 새로운 시스템으로 안전하게 옮기는 데이터 마이그레이션 전략을 소개합니다.
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