Apache Airflow 3.x Dag Parsing 최적화 체크리스트
Dag 파싱을 최적화 한다는 것? 저만 그런진 모르겠지만 저는 처음에 Dag 가 파싱되는 것을 최적화 한다는 것이 어떤 것인지 이해가 어려웠습니다. 그래서 거기서 부터 설명을 하면 좋을 것 같아서 끄적여보았습니다. ...
피드
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
DEVOCEAN기업
Shaan Blog개인
현대적인 업무 방식
산업혁명 시대의 근로 산업혁명 시대에는 물품들이 공장에서 제조되기 시작하며 생산 속도와 생산량에 큰 변화가 나타났다. 공장에서 생산되는 물품들은 일정한 공장 가동 주기에 맞춰 작업자가 재료를 투입하거나 완성품을 출하하는 등 기계와 수많은 사람들의 유기적 협력이 필요했다. 이러한 협업 방식이 고정된 시간제 형태로 굳어지며 9시 출근, 6시 퇴근 방식인 ‘9t…
와탭랩스 블로그기업하네스 엔지니어링, 왜 AI 에이전트 시대에 필수일까? 뜻, 방법, 예시까지
AI 에이전트가 안전하면서도 일을 잘하게 만드는 새로운 설계 방식, 하네스 엔지니어링. 개념부터 설계 5단계, Stripe·Microsoft 사례까지 정리했습니다.
- 와탭랩스 블로그기업
프론트엔드 에러 추적과 세션 리플레이를 활용한 장애 재현 방법
세션 리플레이로 프론트엔드 장애를 효과적으로 추적하세요. 사용자의 클릭, 스크롤, 입력을 기록해 장애 재현부터 원인 분석까지 신속하게 해결하는 방법을 알아봅니다.
Aijinet Tech Blog개인
Claude × Codex 핑퐁 리뷰 루프, 몇 번이 적정선인가
CLAUDE.md 상단에 '과설계 금지'를 박아둬도 핑퐁 리뷰가 길어지면 코드는 결국 비대해집니다. 현장 구현체와 논문에서 도출한 작업 유형별 적정 라운드 수, 그리고 발산하지 않는 루프를 만드는 체크리스트를 정리했습니다.
NCP와 AWS를 잇는 멀티클러스터 Observability 구축기
AWS와 NCP Kubernetes 클러스터의 메트릭, 로그, 트레이스를 하나의 Grafana에서 보기 위해 구성한 멀티클러스터 Observability 구조를 정리합니다.
무신사 테크 블로그기업
VLM을 쓰지 않은 이유: Geometric Prior로 25배 빠른 의류 디테일컷 자동화
무신사 유즈드에서 AI 기반 의류 디테일컷 자동 생성 시스템을 구축하며 겪은 기술적 의사결정과 구현 과정을 공유합니다. 들어가며 무신사 유즈드는 중고 의류를 거래하는 플랫폼입니다. 새 상품과 달리 중고 상품은 개별 상태가 모두 다릅니다. 목 라인이 얼마나 늘어났는지, 소매 끝이 마모되었는지, 주머니 안쪽은 깨끗한지, 이런 디테일이 구매 결정에 큰 영향을 미…
ASEC기업
2026년 4월 APT 공격 동향 보고서(국내)
개요 안랩은 자사 인프라를 활용해 국내 타겟의 APT(Advanced Persistent Threat, 지속적으로 침투를 시도하는 공격) 공격을 모니터링했다. 본 보고서는 2026년 4월 한 달 동안 확인된 국내 APT 공격의 분류, 통계, 유형별 기능을 정리했다. APT 국내 공격 동향 국내에서 확인된 APT 공격의 대부분은 Spear Phishing(특…
Moonding's Lab개인
Steam 악성코드 분석: Beyond The Dark의 UnityPlayer.dll DLL Side Loading
이 글의 영문 버전 링크 게임 플랫폼으로 유명한 스팀(Steam)은 유료뿐만 아니라 무료 게임도 서비스한다. 만약 스팀의 보안 시스템
머가필요해개인
[한빛] 클로드 코드 마스터 - AI에게 일자리 지키고자 하는 개발자를 위한
"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 소프트웨어 개발자의 일자리를 위협하는 가장 강력한 코딩 에이전트 도구인 '클로드 코드'를 공부하기 위한 도서이다. 아랫 부분을 잘 살펴보기 바란다. 632 페이지 ... 그렇지, 마스터 하려면 이 정도 분량은 되어야 하는 것이지 !!! '클로드 코드'에 대한 인기 덕분이…
YoonCarrot개인
[AI Coding] md와 html 형식에 대한 생각
[AI vs 사람을 위한 가독성], [사람과의 협업], [토큰 효율], [어떤 형식이든 중요한 것은 사람이 잘 이해하느냐]
큐브리드 블로그기업
Testcontainers-cubrid로 CUBRID 통합 테스트 환경 구성하기
<div class="xe_content"><div style="font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,'Segoe UI','Malgun Gothic','Apple SD Gothic Neo','Noto Sans KR',sans-serif; color:#1f2937; line-height:1.8; max-width:8…
Krong Dev.개인
NestJS 스터디 9주차 회고 — 로그는 사람도 읽고, 시스템도 읽는다
NestJS Built-in Logger의 운영 환경 한계를 직시하고, Pino로 전환하는 과정을 정리했습니다. 구조화 로깅 설계부터 ExceptionFilter DI 연동, APP_FILTER 등록 방식까지의 형태가 되기까지의 구현 기록입니다.
shdev.blog개인
인지 편향 (Cognitive Bias)
인지 편향이 무엇인지, 왜 UX 실무자가 알아야 하는지 살펴보자.
네이버클라우드기업
소개시켜줘야쥬, 제조 AX 매칭데이 (6/10-11, @COEX)
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 제조 AI 도입하고 싶은데, 어디 솔루션을 써야할지 모른다면? IT 개발 및 운영 인력이 부족한 중견/중소 제조사가 혼자서 스마트공장을 구축하는 건 어려운 일입니다. 그래서 중견/중소 제조사가 좋은 제조 솔루션사를 만나는 건 정말 중요하죠. 하지만 어디 솔루션을 써야할지 우…
[26년 5월] AI 쓰세요? 그럼 미리 봐야 할 2026 하반기 보안 트렌드
메디스트림 기술 블로그기업
OpenMetadata x Claude Code - 인턴 1명이 6주 만에 4만 개 컬럼의 데이터 카탈로그 만들기
안녕하세요, 인티그레이션 데이터AX파트의 DA 인턴 송민겸입니다 입사 후 첫 6주 동안, 사내용 NL2SQL 툴의 기초가 될 데이터 카탈로그를 구축했습니다. 이 글에서는 데이터팀으로 들어오는 업무 요청을 정량 분석한 결과에서 시작해, OpenMetadata에 디스크립션·용어사전·리니지를 어떻게 쌓아 올렸는지, 그리고 완성된 카탈로그가 NL2SQL 정확도와…
Git 커밋 로그로 주간 업무 정리 자동화하기 — Obsidian + Confluence + Claude Code
들어가며 매주 금요일, 이번 주에 뭘 했는지 정리하는 시간이 찾아옵니다. 여러 저장소를 돌아다니며 커밋 로그를 뒤지고, 그걸 문서로 정리하고, 다시 Confluence에 옮기는 작업. 매번 30분~1시간이 소요됩니다...
서버 0대, 브라우저 SLM으로 만든 차트 추천 봇
스프레드시트를 열고 어떤 차트를 써야 할지 고민해본 적 있나요? 매출 데이터가 담긴 스프레드시트를 열었습니다. 컬럼은 6개, 행은 20줄입니다. 이걸 차트로 보여줘야 하는데 막대 차트가 맞을지, 꺾은선 차트가 좋을지, 파이 차트로 보여줘도 되는지 고민하기 시작하면 데이터보다 차트 종류를 고르는 데 더 많은 시간을 쓰게 됩니다. 이 글에서는 CSV나 테이블…
삼성SDS 인사이트기업
AI 시대, 잘못된 지표가 만드는 잘못된 결정
본 아이클은 AI 시대의 측정 실패 패턴을 분석하고, 기존 지표를 AI 맥락에 맞게 재해석하는 방법을 제시합니다.
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