Devsisters 기술 블로그기업쿼리가 아니라 정의를 고치기로 했습니다: Databricks Metric View 도입기
Metric View를 신규 런칭 게임의 데이터 파이프라인에 도입하면서, 대시보드와 분석 에이전트가 같은 지표 정의를 읽게 하기 위해 데이터 구조를 어떻게 나눴는지, 그 과정에서 정한 설계 규칙과 결과를 공유합니다.
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Kafka Streams를 k8s로 옮기며 얻은 스케일링 설계: 비용 80% 절감까지
EC2에서 운영하던 Kafka Streams 애플리케이션을 Kubernetes로 옮기면서, CPU 기반 HPA의 한계를 확인하고 KEDA와 consumer lag 기반 스케일링으로 인프라 비용을 80% 이상 절감한 과정을 공유합니다.
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킹덤 서버! 튜토리얼
킹덤 서버 합류기를 공유합니다.
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쿠키런: 킹덤의 전투 데이터, JSON Schema로 검증하고 자동완성하기
JSON 형태로 된 게임 데이터를 검증하기 위해 JSON Schema를 이용하는 방법을 소개합니다. 클라이언트 코드에서 JSON Schema를 생성하고, 후처리하고, 검증 및 자동완성에 이용하는 과정을 순서대로 다룹니다.
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게임 회사에서 클라이언트 프로그래머가 하는 일을 게임 업데이트 루틴과 함께 소개합니다.
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결정론적인 알고리즘
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데브시스터즈 엔지니어링 데이 - Data 돌아보기
데브시스터즈에서 개최한 두 번째 엔지니어링 데이 - Data를 소개합니다.
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데브시스터즈 엔지니어링 데이 - Infra/SRE 돌아보기
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새로운 팀의 코드베이스 적응기: 내 코드로 만들어가는 과정
이직 / 팀 이동 후 어색한 코드를 내 코드로 녹여내기까지의 여정을 공유합니다.
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그래서 계정 연동 하면 뭐가 좋은데?
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스칼라 프로젝트의 고질적인 문제인 컴파일 속도를 향상한 경험을 공유합니다.
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그래서 QA가 왜 필요한데?
QA가 프로젝트 내에서 어떤 가치를 창출하는지를 생각하고 나눠봅니다.
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지금 매출 얼마인가요?
데브시스터즈 데이터플랫폼에서 준실시간 지표 서비스를 도입한 과정에 대해서 소개합니다.
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『스칼라로 배우는 함수형 프로그래밍』 책을 읽어봅시다: 1편 - 순수 함수와 참조 투명성
쿠키런: 킹덤 서버 개발자와 함께 읽어보는 『스칼라로 배우는 함수형 프로그래밍』
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쿠키런: 킹덤 길드 업데이트 이후 서비스 이슈 되돌아보기
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