엔지니어링 팀 유튜브까지 해야했을까?
한 번의 공유로 끝나지 않도록, 개발팀의 경험을 영상으로 기록하는 DEV TALK
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요즘 뜬다는 FDE, 왜 Voice AI랑 싸우고 있을까?
채널톡 FDE 이야기 - 3
엔지니어 1명이 레포 170여 개를 pnpm 11로
필요한 명령은 pnpm에 있었고 반복은 검증 하네스를 붙인 AI가 맡았습니다
우리가 굳이 엔지니어의 고민까지 기록하는 이유
채널 엔지니어링 팀의 DEV POSTING 문화를 소개합니다
AI가 먼저 거는 전화를 설계하다
채널톡 FDE 이야기 - 2
Module Federation: singleton이면 당연히 하나겠죠?
따로 빌드된 코드가 하나의 인스턴스를 참조하게 하기
프론티어 모델 대신, 우리 모델이 모든 상담을 분석합니다
상담 분석 LLM을 자체 모델로 바꾸며, 비용은 99.4% 줄이고 성능은 상용 LLM보다 높인 이야기
채널톡의 FDE는 어떤 일을 할까?
채널톡 FDE 이야기 - 1
기업들은 왜 코어밸류를 중요하게 생각할까?
좋은 문구를 넘어, 실제 일하는 방식을 담기까지
우리가 일해온 방식에 이름을 붙였습니다
Move Fast · Deep Dive · Share Out, 실제 업무에서는 어떻게 나타날까요?
채널톡 Open API 뜯어고치기
명세 중심의 문서 관리와 Open API 서버 분리
[신청 중] AI 제품을 만들 때, 자체 모델과 검색엔진은 언제 필요할까요?
모델 학습부터 검색엔진 고도화까지, 실제 AI 제품을 만드는 과정에서의 고민과 경험을 공유합니다.
Swift 6 어때요? (2): executor, job, hop_to_executor
런타임 소스 좀 읽어 봤습니다
AI로 만들고, 디자인으로 완성한 3개월
데이터 분석 툴 '노트북'을 만들며
AI와 함께 만든 키비주얼과 시네마틱 오프닝 필름
채널콘 2026 디자인 비하인드 두번째
Voice Turn Detection 모델 개발기
VoiceALF가 “입을 뗄 타이밍”를 배우게 하려면
저는 채널 엔지니어링 팀의 세션 샤낭꾼입니다
"자발적 참여를 독려합시다"는 작동하지 않는다
세션을 채우는 고민에서, 더 재밌게 만드는 고민으로
매주 열리는 세션을 지켜낼 수 있던 디테일, 탄토의 보따리
작은 지식 공유의 시작이 문화가 되기까지
가장 오래 지켜온 엔지니어가 말하는 데브 세션의 변화
OpenAI에서 직접 알려주는 Codex 사용법
에이전틱 프로그래밍 가이드라인과 모두를 위한 Codex 실전 사용 팁
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (4): 쓰기 샤딩
단건 조회를 유지한 쓰기 샤딩과 약 20억 건의 단계적 마이그레이션
[신청 중] AI Product Frontiers: AI 시대, 최전선에서 방향을 만드는 사람들
FriendliAI, Upstage, Channel의 글로벌 AI 리더들이 한 자리에 모입니다
채널콘 2026 디자인 비하인드
'와 힙하다' 보다 누구나 '예쁘다' 하는거
Swift 6 어때요? (1): 스레드, 블록, 태스크
바이너리 좀 뜯어 봤습니다
5년, 340개의 이야기로 이어온 개발 문화
채널 엔지니어링 팀의 Dev Session 문화를 소개합니다
유저챗 개인정보 마스킹 개발기
고객이 남긴 개인정보, 저장되기 전에 지웁니다.
채널톡이 글로벌 상담 Agent를 GPT-5.6 Luna로 갈아탄 이유
공개 벤치마크 1위 모델이 아닌 리더보드에도 없는 모델을 선택했습니다.
AI가 읽는 디자인 시스템: 추상화를 다시 설계한 이유
규칙을 더 잘 설명하는 대신, 규칙을 어길 수 없게 만들기
RxJS로 우아하게 사이드 이펙트 통제하기
프론트엔드에서 가장 다루기 어려운 "비동기" 길들이기
이메일 기반 고객 문의를 채널톡 유저챗으로 연결하기
App Store가 메일 권한과 라우팅 경계를 맡고, 연동 앱은 고객 문의 처리에 집중하도록 나눈 이야기