Voice Turn Detection 모델 개발기
VoiceALF가 “입을 뗄 타이밍”를 배우게 하려면
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저는 채널 엔지니어링 팀의 세션 샤낭꾼입니다
"자발적 참여를 독려합시다"는 작동하지 않는다
세션을 채우는 고민에서, 더 재밌게 만드는 고민으로
매주 열리는 세션을 지켜낼 수 있던 디테일, 탄토의 보따리
작은 지식 공유의 시작이 문화가 되기까지
가장 오래 지켜온 엔지니어가 말하는 데브 세션의 변화
OpenAI에서 직접 알려주는 Codex 사용법
에이전틱 프로그래밍 가이드라인과 모두를 위한 Codex 실전 사용 팁
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (4): 쓰기 샤딩
단건 조회를 유지한 쓰기 샤딩과 약 20억 건의 단계적 마이그레이션
[신청 중] AI Product Frontiers: AI 시대, 최전선에서 방향을 만드는 사람들
FriendliAI, Upstage, Channel의 글로벌 AI 리더들이 한 자리에 모입니다
채널콘 2026 디자인 비하인드
'와 힙하다' 보다 누구나 '예쁘다' 하는거
Swift 6 어때요? (1): 스레드, 블록, 태스크
바이너리 좀 뜯어 봤습니다
5년, 340개의 이야기로 이어온 개발 문화
채널 엔지니어링 팀의 Dev Session 문화를 소개합니다
유저챗 개인정보 마스킹 개발기
고객이 남긴 개인정보, 저장되기 전에 지웁니다.
채널톡이 글로벌 상담 Agent를 GPT-5.6 Luna로 갈아탄 이유
공개 벤치마크 1위 모델이 아닌 리더보드에도 없는 모델을 선택했습니다.
AI가 읽는 디자인 시스템: 추상화를 다시 설계한 이유
규칙을 더 잘 설명하는 대신, 규칙을 어길 수 없게 만들기
RxJS로 우아하게 사이드 이펙트 통제하기
프론트엔드에서 가장 다루기 어려운 "비동기" 길들이기
이메일 기반 고객 문의를 채널톡 유저챗으로 연결하기
App Store가 메일 권한과 라우팅 경계를 맡고, 연동 앱은 고객 문의 처리에 집중하도록 나눈 이야기
[신청 중] 핫파티션과 트래픽 폭주, 우리는 이렇게 넘었습니다
세번째 CHANNEL DEVMEETUP, 이번 밋업은 Core Backend 팀과 함께 준비한 “DynamoDB Tech Talk”
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (3): 조회를 인덱스 테이블로 옮기기
GSI가 조용히 해주던 일들, 이제는 라이브러리가 대신합니다
AI가 방금 짠 코드, 저희 서버에서 돌아갑니다
Kernel 만들기 (1): 사용자 코드를 안전하게 실행할 별도 환경이 필요했던 이유
AI는 미래지만, 기본은 현재입니다
채널톡 전화 통계·모니터링 완성하기
Grafana Mimir에 Kafka를 도입하기 전 미리 알았다면
partition 1대1 결합과 Mimir Kafka의 운영 포인트
로컬 DB를 화면의 기준으로 삼는다는 것: hearth를 직접 만든 이유
hearth를 직접 만든 이유와 설계 과정을 소개합니다
Istio 3-4편: 507 status code와 istiod disconnected 탐지
Ambient mode 트러블슈팅 부록: 운영 중 만난 Istio/Envoy 관련 이슈 2가지
Istio 3-3편: Ambient mode 안전하게 업그레이드하기
Istio Ambient mode 버전 업그레이드 런북
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (2): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 구현편
인덱스 테이블 전파 파이프라인 구현과 운영 안정화 과정
Istio 3-2편: Partially Enrolled Pod와 Untaint Controller
Ambient mode 트러블슈팅: istio-cni가 준비되지 않은 노드에 Pod가 스케쥴링 될 때
Istio 3-1편: 503과 Half-open Connection
Ambient mode 트러블슈팅: Envoy의 stale connection 재사용에 따른 503 에러
사내 AI 에이전트 개선기
AI Agent의 Context 비용을 줄인 3가지 설계 패턴
AWS가 DynamoDB를 만든 방법
Amazon.com을 움직이는 데이터베이스의 비밀
AI ENGINEER NIGHT Q&A 총정리
현장에서 쏟아진 질문, 채널톡 AI팀이 답변 해드려요!
팀장님이 QA 100번 시키길래 만들었습니다.
비결정적 AI 워크플로우를 자동으로 검증하고 개선하는 에이전트 개발기