[kt cloud 웨비나] AI 시대, 데이터센터 운영의 기준을 높이다
요약 SUMMARY 이번 kt cloud 웨비나에서는 kt cloud에서 25년간 축적한 데이터센터 운영 경험을 바탕으로, AI와 BIM을 실제 현장에 적용해 AIDC 구축·운영을 혁신한 사례를 공유합니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 인프라의 고집적·고도화로 데이터센터 환경이 복잡해지면서, 어떻게 보다 효율적이고 지능적으로…
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케클s피드 8월호｜개발부터 운영까지, 일하는 방식을 재설계하다
AI를 실제 업무에 적용하기 시작하면 새로운 질문들이 생깁니다. 운영 데이터는 AI가 이해할 수 있는 형태로 어떻게 연결할지, 반복되는 개발 업무는 어디까지 자동화할지, 복잡해진 인프라의 이상 징후는 어떻게 더 빨리 찾아낼지 고민해야 합니다. 이번 케클s피드는 이런 질문에 답을 찾아가는 kt cloud의 기술과 경험을 담았습니다. AIDC와 Cloud Pl…
[케클러 인터뷰 시리즈] #5 - AI가 클라우드를 운영하려면, 데이터부터 이해해야 합니다
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 요약 SUMMARY ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다. 다섯 번째 호에서는 데이터 기반의 지능형 클라우드 운영 모델을 만드는 kt cloud Data플랫폼팀 김종민 팀장을 만났습…
[kt cloud] kt cloud PLATFORM IAM, 계정 관리를 넘어 정교한 보안 거버넌스로
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 kt cloud PLATFORM IAM의 조직·프로젝트·역할 기반 접근 권한 관리와 인증 보안 체계를 다룹니다. 이를 통해 과도한 권한과 무단 접근 위험을 줄이는 클라우드 운영 방안을 정리합니다. #ktcloudPLATFORM #IAM #RBAC #클라우드보안 #접근제어 안녕하세…
[분석] 무인 데이터센터의 마지막 열쇠, 냉동기 자동재기동(Auto-Restart)
kt cloud DC서부운용센터 서동진 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 정전 후 냉동기가 자동으로 재기동되는 과정과 유량 확인 기반의 안전 제어 원리를 다룹니다. 무인 데이터센터에서 냉방 중단 위험을 줄이고 안정적인 복구 체계를 마련하는 의미를 정리합니다. #냉동기자동재기동 #AutoRestart #데이터센터냉방 #칠러 #무인데이터센터 왜 자동재기동이…
[기술사례] 대규모 Kubernetes 환경의 중단 없는 진화를 위한 선택: kt cloud의 Chkk 기반 클러스터 관리
kt cloud Platform엔지니어링팀 이지은 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 kt cloud 환경에서 Chkk를 활용해 대규모 Kubernetes 클러스터의 업그레이드 영향과 운영 안정성을 검증한 사례를 다룹니다. 이를 통해 예기치 않은 서비스 중단과 운영 부담을 줄이며, 안정적인 변경 관리로 이어지는 방향을 정리합니다. #Kubernetes #K…
[kt cloud summit 2026] AX에 필요한 핵심 기술과 구축·운영 경험을 한자리에서 만나보세요
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 요약 SUMMARY kt cloud summit 2026에서는 AIDC부터 Cloud Platform, AI Factory, DR, 보안, 다양한 적용 사례까지 AI 서비스를 안정적으로 운영하고 확장하는 데 필요한 인프라와 기술 을 한자리에서 만나볼 수 있습니다. 지금 사전 등록하고, AX 시대를 뒷받침하는 kt clou…
[구축사례] kt cloud PLATFORM Observability Alert 플랫폼 구축하기
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team ❯ kt cloud Data플랫폼팀 유지연 님 요약 TL;DR 이 글에서는 KCP 클라우드 환경에서 Observability Alert 플랫폼을 구축하고 조직별 Alert 격리, 통합관제 연동, 이력 관리 체계를 설계한 과정을 다룹니다. 안정적인 클라우드 운영을 위해 Alert를 단…
[AI활용] Claude 실무편 - kt cloud VM에서 PR 리뷰 자동화하기
kt cloud FE개발팀 강민호 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 kt cloud VM 위에서 Claude 기반 PR Review Bot을 구축하고 PR 리뷰 자동화 구조를 설계한 실무 사례를 다룹니다. 리뷰 품질 편차와 반복 검증 부담을 줄이고 운영 가능한 자동화 방향을 정리합니다. #Claude #PRReviewBot #PR리뷰자동화 #ktcloud…
[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 2부: 만들면서 마주친 것들과 풀어간 방법
kt cloud Platform엔지니어링팀 이초환 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 OpenStack 샌드박스 이미지 구축 과정에서 발생한 IP 복구, GitOps 구성, 자격증명 관리 이슈와 해결 방안을 다룹니다. 보안성과 운영 재현성을 높이기 위한 실무적 판단 기준을 정리합니다. #OpenStack #GitOps #ArgoCD #FluxCD #Vaul…
[AI활용] Claude 실무편 - Technical Writer Skill 만들기
kt cloud FE개발팀 강민호 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 Claude Skill을 활용해 Technical Writer 업무를 용어 표준화와 문서 품질 관리 구조로 전환한 사례를 다룹니다. AI 자동화를 반복 작업 대체가 아닌 업무 기준과 운영 방식의 재설계 관점에서 정리합니다. #Claude #ClaudeSkill #TechnicalWrite…
[구축사례] 흩어진 운영 데이터를 하나로, kt cloud 운영 데이터 통합 플랫폼 Deck 구축기
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team ❯ kt cloud Data플랫폼팀 김주환 님 요약 TL;DR 이 글에서는 분산된 클라우드 운영 데이터를 통합하기 위한 레이크하우스 기반 데이터 플랫폼 Deck의 구축 과정을 다룹니다. 운영 데이터의 기준을 일원화해 과금, 분석, 의사결정의 신뢰성을 높이는 방향을 정리합니다. #데이…
[기술동향] LLM 추론 최적화 핵심 기술: 양자화, KV 캐시, 추론 칩
kt cloud Azure전환TF 이영호 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 에이전틱 AI 확산에 따른 LLM 추론 최적화와 양자화, KV 캐시, 추론 전용 칩의 변화를 다룹니다. 제한된 인프라에서 성능과 비용을 함께 고려해야 하는 방향을 정리합니다. #에이전틱AI #LLM추론 #양자화 #KV캐시 #추론전용칩 최근 AI 산업의 패러다임은 '학습(Traini…
[AI활용] AI가 코딩하고, kt cloud AI NEXUS로 AI 서비스를 배포한다
kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 코딩 어시스턴트, Firebase, kt cloud AI NEXUS를 결합해 웹 애플리케이션을 개발하고 배포하는 과정을 다룹니다. AI 개발 결과물을 안정적으로 서비스화하고 향후 확장 가능한 운영 방향을 정리합니다. #AI_NEXUS #AI코딩 #Firebase #웹애플리케이션배…
[기술사례] OVN ACL Flow Sampling 기반 VPC Flow Log 서비스 개발
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team ❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 서준호 님 요약 TL;DR 이 글에서는 OVN ACL Flow Sampling을 기반으로 VPC Flow Log 서비스를 개발한 과정과 아키텍처를 다룹니다. 대용량 트래픽 환경에서 로깅 부하를 줄이고 네트워크 운영 가시성을 높이는 방향을 정리합니…
[트렌드 리포트] "DR은 필요하지만..." 진짜 고민은 따로 있었다
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 요약 SUMMARY AI 시대 운영 안정성에 대한 기업들의 실제 고민은 무엇일까요? 웨비나 참석자 200명의 설문을 통해 클라우드 운영 현황과 DR 준비 수준, 운영 과제를 분석했습니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 발생 이후의 대응만으로는 충분하지 않습니다. 장애…
케클s피드 7월호｜AI 데이터센터의 새로운 기준을 말하다
AI 활용이 확산되면서 안정적인 서비스 운영과 유연한 확장을 위한 인프라의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 이번 케클s피드에서는 AI 데이터센터 전략과 핵심 인프라 기술, 중단 없는 클라우드 서비스를 위한 운영 기술과 플랫폼 전략, 그리고 실제 적용 사례를 담았습니다. AI 시대를 준비하는 기업들이 주목해야 할 기술과 인사이트를 함께 살펴보시기 바랍니다.…
[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 요약 SUMMARY ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다. 네 번째 호에서는 kt cloud 데이터센터 사업을 총괄하는 박재우 상무를 만났습니다. AI 시대에 데이터센터의 기준은 어…
[기술분석] 데이터센터 냉각수 효율(WUE) 개선: 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략
kt cloud DC북부운용센터 유승철 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 데이터센터의 냉각수 효율 개선을 위한 WUE 지표와 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략을 다룹니다. 물 사용 규제와 운영 비용 부담에 대응하기 위한 실무적 방향을 정리합니다. #WUE #AI데이터센터 #전기산화 #냉각탑 #수처리 AI 데이터센터가 폭발적으로 성장하면서, 냉각수…
[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합
kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 GPUaaS 네오클라우드와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능·전력·냉각 요구를 충족하는 방식을 다룹니다. 안정적인 AI 운영을 위한 인프라 설계의 중요성을 정리합니다. #GPUaaS #네오클라우드 #AIDC #RDMA Image: AI-Generated Content 1. ‘범용…
[구축사례] IPFIX와 Goflow2로 구현한 kt cloud Network 미터링 내재화
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team ❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 윤찬열 님 요약 TL;DR 이 글에서는 IPFIX와 Goflow2를 활용해 OVN 환경의 네트워크 과금 미터링 체계를 구축한 과정을 다룹니다. 정확한 트래픽 측정은 클라우드 운영 신뢰성과 과금 리스크 관리에 중요한 기준이 됨을 정리합니다. #IP…
[kt cloud] kt cloud PLATFORM, 공공 클라우드를 위한 차세대 운영 기반
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공 클라우드를 위한 kt cloud PLATFORM의 운영 구조와 확장성, 보안성, AI 인프라 기반을 다룹니다. 안정적인 서비스 운영과 변화 대응을 위한 클라우드 전환 방향을 정리합니다. #ktcloud #공공클라우드 #OpenStack #Kubernetes #AI인프라 안녕…
[기술검증] 물리 서버는 그대로, Kubernetes는 새 버전으로: Cluster API In-place Upgrade
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team ❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 정성훈 님 요약 TL;DR 이 글에서는 물리 서버 기반 Kubernetes 클러스터에서 Cluster API와 BYOH Provider를 활용한 In-place Upgrade 구현과 검증 과정을 다룹니다. 제한된 인프라 환경에서 업그레이드 전략을…
[운영가이드] kt cloud 데이터센터 냉동기 원리와 냉각 효율 최적화 방법
kt cloud DC동부운용팀 이민재 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 데이터센터 냉동기의 작동 원리와 중앙 냉수식 냉방 구조, 냉각 효율을 높이기 위한 운용 포인트를 다룹니다. 고밀도 AI 인프라 환경에서 열 관리가 안정적인 서비스 운영과 장애 예방에 미치는 의미를 정리합니다. #데이터센터냉각 #냉동기 #Chiller #냉수식냉방 #냉각효율 뜨거워지는…
[구축사례] kt cloud PLATFORM OpenStack 검증용 Zuul.CI Gating System 구축
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team ❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 김건희 님 요약 TL;DR 이 글에서는 kt cloud PLATFORM의 OpenStack 내재화를 위해 Zuul.CI 기반 Gating System을 구축한 과정을 다룹니다. Upstream 변화에 따른 회귀 위험을 줄이고 안정적인 운영 검증…
[AI 인프라] RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 고려사항
kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계와 무손실 이더넷 구현 고려사항을 다룹니다. 안정적인 AI 인프라 운영과 비용 효율적인 확장 전략 수립의 중요성을 정리합니다. #RoCEv2 #AI_GPU_클러스터 #무손실_이더넷 #RDMA #InfiniBand kt c…
[웨비나 후기] 장애를 견디는 아키텍처, 운영 안정성의 새로운 기준
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 요약 SUMMARY 이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로, 고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는…
[기술사례] Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지 대체하기
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team ❯ kt cloud Storage플랫폼팀 엄주관 님 요약 TL;DR 이 글에서는 Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지를 대체하기 위한 배경과 설계 방향을 다룹니다. 비용 효율과 기술 통제권이 클라우드 운영 경쟁력에 미치는 의미를 정리합니다. #Ceph #스토리지내재화 #분산…
[기술분석] AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 이유
kt cloud DC북부운용센터 유승철 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 배경과 수자원 효율 관리 방안을 다룹니다. 전력 효율을 넘어 물 사용까지 통제해야 하는 운영 방향을 정리합니다. #AI데이터센터 #WUE #수자원효율 #데이터센터냉각 #PUE 핵심 요약 AI 데이터센터의 급격한 열 밀도 증가로 냉각에 필요한 물…
[기술사례] Proxmox와 Pulumi로 구현한 ControlPlane 가상화
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team ❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 유문상 님 요약 TL;DR 이 글에서는 Proxmox VE와 Pulumi를 활용해 ControlPlane 가상화와 IaC 기반 운영 자동화를 구현한 과정을 다룹니다. 인프라 변경의 재현성과 안전성을 높이는 운영 방향을 정리합니다. #Proxmox…