AI에게 도메인을 가르치다 두 번 갈아엎은 이야기 — LLM Wiki + RAG 혼합기
도메인 지식을 LLM에게 먹이는 방법 — Inverted Index, 본문 임베딩, 요약 임베딩+FTS 세 가지 시도와 두 번의 갈아엎기
컬리 기술 블로그
기업최근 글
컬리 기술 블로그기업
현관문에도 얼굴이 있다: 배송 완료 사진 기반 On-device 오배송 탐지 시스템
배송 완료 사진의 임베딩 유사도를 기반으로 오배송을 탐지하는 방법과, On-device 추론을 통해 서비스에 적용한 과정을 소개하는 글입니다.
클로드 코드로 개발 팀장의 하루를 재설계한 이야기
반복되는 업무를 자동화하고, 중요한 일을 더 잘하려 노력하고, 그 모든 기반을 함께 올리는 일
AI 에이전트 15개를 동시에 굴리는 법 — AI 병렬 오케스트레이션 실전 운용기
AI 오케스트레이션의 구체적인 실행 프로세스 — 지식 축적 시스템, Task DAG, Branch Hunt, Ralph Loop, 그리고 이를 지원하는 커스텀 인프라를 소개합니다.
AI 토큰 사용량 전사 1위 개발자가 148,000번의 대화에서 배운 것
53일 동안 AI와 148,000번 대화하며 깨달은 것 — 생산성 차이는 AI를 '많이' 쓰는 데서 오는 게 아니라, AI가 '어떻게' 일하게 하느냐에서 옵니다.
Nx에서 Bun 더 잘 사용하기: Nx 18 -> 21 마이그레이션
Nx가 Bun을 공식 지원하기 전에 도입했다면 마주칠 수 있는 문제들과 해결 방법
컬리의 입고 시스템이 외부 인입 데이터를 안전하게 동기화하는 방법
아웃박스 패턴과 재시도 토픽으로 외부 채널 입고 정보를 안전하게 동기화하기
OMS에서 Claude AI를 활용하여 변화된 업무 방식
PM 1명과 엔지니어 3명이 12개 MSA를 운영하는 OMS팀이 Claude AI를 도입하여 16명 규모의 조직처럼 일하게 된 과정을 소개합니다.
디자인 컴포넌트 라이브러리를 ‘실제 사용 방식’에 맞게 다시 설계한 이야기
디자인 컴포넌트 라이브러리 빌드 및 구조 개선기
Claude Code를 활용한 예측 가능한 바이브 코딩 전략
에이전트 주도 개발에서 발생하는 문제를 해결하고, 컨텍스트를 정밀하게 관리하는 방법
개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI
컬리 프로덕트 웹개발 팀의 테크 스펙 정착기와 AI 자동화 시도
Kafka Streams 윈도우 도입기
재고 정산 처리에 Kafka Streams window를 도입하며 겪은 이야기
빌드가 터졌다: 5년 된 CMS 프로젝트의 Webpack4 → Vite 전환
CMS의 개발환경 변화 여정을 공유합니다.
개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation)
팀 내에서 범용 개인화 추천 시스템을 구축하며 온라인 A/B 테스트와 CRM 캠페인 테스트에서 비교적 좋은 성과를 확인해, 그 개선 사례와 모델링 과정을 소개하고자 합니다.
배송 완료 사진 속 객체 탐지를 통한 수기 검수 비용 줄이기
팀 내에서 배송 완료 사진 속 객체 탐지(퍼플 박스, 종이봉투)를 통해 수기 검수 비용을 감소 시킨 내용을 다루고자합니다.
핀테크그룹의 GraphQL 기반 BFF와 프론트엔드 활용기
BFF의 탄생 배경과 핀테크그룹 프론트엔드에서 BFF를 어떻게 활용하는지 소개합니다
nginx 설정 없이 우아하게 서비스 점검하기 (下)
리뉴얼된 AccessBlock
nginx 설정 없이 우아하게 서비스 점검하기 (上)
AccessBlock, 그 시작과 진화의 여정
우리 팀에도 Jarvis 가 생겼다 – 생성형 AI 로 만든 에러 분석가 이야기
팀 내에서 생성형 AI 를 활용한 사례를 공유합니다.
딜리버리 암호화 모듈 개발기
딜리버리에서 사용하고있는 암호화모듈을 개발한 경험을 공유합니다.
OMS의 최적화된 마이크로서비스 아키텍처 디자인
판매몰과 컬리 풀필먼트의 게이트웨이의 역할로써 OMS의 아키텍처 디자인의 변화 과정을 소개합니다.
딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발 문화 - 주니어 디버깅 스터디
주니어 개발자의 성장을 목표로 진행한 에러 디버깅 스터디 과정을 소개합니다.
Kafka Connect로 DB 데이터 쉽게 연동하기
Kafka Connect와 JDBC 커넥터를 이용해 DB 데이터를 쉽게 Kafka로 전송하는 방법과 발생 가능한 문제를 해결하는 방법을 공유합니다.
물류의 물짜도 모르던 OMS PM의 OMS 구축기
물류의 물짜도 모르던 OMS PM의 OMS 구축기
주소정제 서비스 내재화 - 마지막 화 ( 엔드 게임 )
유종의 미 그리고 회고
주소정제 서비스 내재화 - 5화 ( 어질어질한 변화구들 )
복합건물 (아파트, 다세대 주택) 주소정제 정복
주소정제 서비스 내재화 - 4화 ( 슬픈예감 )
단독건물 주소정제 정복 (feat.전라북도와 부천시의 습격)
주소정제 서비스 내재화 - 3화 ( 노가다의 달달한 열매 )
전국 약 1080만개의 건물DB 완성
주소정제 서비스 내재화 - 2화 ( 그럴싸한 계획 )
손 안대고 코풀기 전략의 한계
주소정제 서비스 내재화 - 1화 ( 줄줄 새는 돈 )
문제인식과 컬리에서의 주소 정제의 목적